Série: Promptová dílna · díl 4/9
V minulém dílu jsme ladili hotovou odpověď cílenými opravami. Dnes to použijeme na nejčastější úkol vůbec: psaní textů, které jdou ven pod vaším jménem. Mapu série najdete na konci článku.
Prompt na AI texty, které nezní jako AI, má kromě úkolu ještě tři věci: koho text oslovuje, jaký má mít hlas (ukázka vašeho skutečného textu) a seznam slov a obratů, které nechcete. Bez nich vám ChatGPT, Claude (Anthropic) i Gemini vrátí uhlazený, obecný text plný frází typu „v dnešní dynamické době“. V článku najdete tři hotové prompty (e-mail, příspěvek na sociální sítě, landing page), anti-slang seznam k vložení do promptu a kontrolní prompt, který „AI slang“ z textu vyčistí.
Shrnutí na 30 sekund
- AI slang jsou fráze, které model používá, protože jsou „bezpečně obecné“: nafouklé úvody, prázdná přídavná jména, kalky z angličtiny, trojice synonym.
- Nejsilnější páka je ukázka. Vložte do promptu 3–5 vět svého skutečného textu a napište „piš tímto hlasem“. Funguje to lépe než popis „piš lidsky“.
- Zakázaný seznam patří přímo do promptu, ne až do oprav. Co model nemá použít, musí vědět předem.
- Tři scénáře, tři struktury: e-mail = jeden cíl a jeden další krok, post = jedna myšlenka a konkrétní detail, landing = slib, důkaz, nabídka, výzva.
- Kontrola na konci: jeden „odslangovací“ prompt najde a nahradí fráze ze seznamu, zbytek textu nechá být (diff prompt z dílu 3).
- Originální prvek: anti-slang tabulka „fráze → čím nahradit“ pro češtinu, tři šablony promptů a kontrolní seznam 8 znaků strojového textu.
Proč texty od AI zní jako AI
Jazykové modely skládají text z nejpravděpodobnějších pokračování. Když nemají konkrétní podklady, sáhnou po formulacích, které „sedí všude“: obecný úvod, pozitivní přídavné jméno, závěrečné shrnutí. Text je gramaticky v pořádku, ale nikoho neosloví, protože není pro nikoho.
V češtině k tomu přibývá druhá vrstva: kalky z angličtiny. Modely se učí z obrovského množství anglických textů, a tak se do češtiny propisují obraty jako „ponořme se do“, „na konci dne“, „hrát klíčovou roli“ nebo zbytečně dlouhé pomlčky a anglické uvozovky. Čtenář to často nepojmenuje, ale pozná, že text psal „někdo jiný“.
Třetí příčina je v zadání. Krátký prompt typu „napiš e-mail klientovi o zpoždění“ nechává modelu volnou ruku ve všem, co jste neřekli: v tónu, délce, oslovení i ve slovníku. Model pak vyplní mezery průměrem. Proto se v dílu 2 psal brief se sedmi poli. Dnes k němu přidáme tři pole, která jsou pro texty klíčová.
Tři pole navíc pro textový brief
Vezměte brief z dílu 2 (úkol, čtenář, kontext, formát, omezení, kritéria, podklady) a u textů doplňte:
- Hlas – ukázka. 3–5 vět, které jste sami napsali stejnému typu čtenáře. Ne popis („piš přátelsky, ale profesionálně“), ale skutečný text. Model napodobí délku vět, míru formálnosti i slovník mnohem přesněji než podle přídavných jmen.
- Akce čtenáře. Jedna věta: co má čtenář po přečtení udělat (odpovědět do pátku, kliknout na ceník, přijít na webinář). Text bez jedné akce se rozpadá do obecných vět.
- Zakázaná slova a obraty. Seznam z tabulky níže, zkrácený na to, co vám vadí nejvíc. Patří do promptu hned, ne až do oprav.
Obecný princip, jak s AI psát delší texty krok po kroku (osnova, draft, úprava), popisuje článek Jak psát s AI. Tady se držíme krátkých textů, které chcete mít hotové za pár minut.
Anti-slang tabulka: fráze → čím nahradit
Originální prvek dnešního dílu. Tabulku jsme sestavili redakčně z typických formulací, které se v textech od AI opakují. Nejde o měření četnosti, ale o praktický seznam k vložení do promptu. Vyberte si 8–12 řádků, které vás ruší nejvíc.
| Kategorie | Typická fráze | Čím nahradit |
|---|---|---|
| Nafouklý úvod | „V dnešní dynamické době…“ | Rovnou první fakt nebo otázka čtenáře |
| Nafouklý úvod | „Pojďme se ponořit do…“ | Vynechat, začít obsahem |
| Prázdné přídavné jméno | „revoluční“, „inovativní“, „unikátní“ | Konkrétní vlastnost: co přesně a o kolik |
| Prázdné přídavné jméno | „komplexní řešení“ | Výčet, co řešení dělá |
| Kalk z angličtiny | „hraje klíčovou roli“ | „rozhoduje o…“, „bez toho nejde…“ |
| Kalk z angličtiny | „na konci dne“ | „nakonec“, „v praxi“ |
| Kalk z angličtiny | „udělat rozdíl“ | „pomůže“, „změní“ |
| Trojice synonym | „rychle, efektivně a snadno“ | Jedno slovo, ideálně s číslem nebo příkladem |
| Výplňové spojky | „Navíc…“, „Kromě toho…“ na začátku každého odstavce | Žádná spojka nebo jiná stavba věty |
| Závěrečné shrnutí | „Závěrem lze říci…“ | Další krok pro čtenáře |
| Přehnaná zdvořilost | „Doufám, že se máte dobře.“ | Vynechat, nebo konkrétní navázání na poslední kontakt |
| Typografie | dlouhé pomlčky všude, "anglické uvozovky", Nadpisy S Velkými Písmeny | Česká pravidla: „ “, pomlčka jen ve významu, nadpis s malými písmeny |
Do promptu ji nevkládejte celou jako tabulku. Stačí řádek: „Nepoužívej tyto obraty: v dnešní době, ponořme se, klíčová role, na konci dne, revoluční, komplexní řešení, závěrem lze říci. Nepoužívej dlouhé pomlčky a anglické uvozovky.“
Scénář 1: e-mail
E-mail má jeden cíl a jeden další krok. Nejčastější chyby AI e-mailů jsou dlouhý úvod, omluva nebo poděkování na třech řádcích a další krok schovaný v posledním odstavci.
Napiš e-mail [komu: klientovi / dodavateli / kolegovi].
Cíl: [jedna věta, např. potvrdit nový termín předání 14. 11.].
Akce čtenáře: [co má udělat a do kdy].
Podklady: [fakta, čísla, termíny – nic jiného nepoužívej].
Hlas – takhle píšu běžně: "[3–5 vět vašeho skutečného e-mailu]"
Pravidla: vykání, oslovení v 5. pádě, max. 120 slov, hlavní sdělení v první větě, žádný úvod typu "doufám, že se máte dobře".
Nepoužívej: [8–12 obratů z anti-slang seznamu].
Když něco v podkladech chybí, napiš [DOPLNIT], nic nevymýšlej.
Dvě poznámky k češtině: oslovení v 5. pádě („Dobrý den, pane Nováku“) modely občas pletou, proto ho uveďte výslovně, případně ho napište sami. A vykání/tykání vždy určete, jinak model přepíná podle toho, jak vypadají vaše podklady. Sedm konkrétních situací (skluz, reklamace, upomínka, poděkování) s prompt startéry najdete v dílu AI v praxi OSVČ (3/10): E-maily klientům. Jak e-mail z chaotických poznámek zvládají tři asistenti při stejném zadání, ukazuje ChatGPT vs Claude vs Gemini (2/9).
Scénář 2: příspěvek na sociální sítě
Post na LinkedIn nebo Facebook má jinou logiku: nikdo ho nečekal, takže první řádek musí obstát sám. AI v tomto formátu ráda sahá po obecných pravdách („Úspěch není náhoda.“), seznamech s ikonami a výzvě „Co si o tom myslíte vy?“ na konci.
Napiš příspěvek na [LinkedIn / Facebook] pro [kdo to čte: majitelé malých firem / kolegové z oboru].
Jedna myšlenka: [co si má čtenář odnést – jedna věta].
Konkrétní detail: [skutečná situace, číslo nebo příklad z mé praxe].
Hlas – takhle píšu: "[3–5 vět vašeho staršího postu]"
Pravidla: první řádek = konkrétní situace nebo fakt, ne obecná pravda. Max. [N] slov. Žádné emoji v odrážkách, max. 1 emoji celkem. Žádné hashtagy uprostřed textu, max. 3 na konci.
Nepoužívej: [obraty z anti-slang seznamu] a závěrečnou otázku "co si o tom myslíte vy".
Napiš 2 varianty prvního řádku: A s číslem, B s otázkou.
Poslední řádek je A/B z dílu 3: první řádek je u postu nejdůležitější, proto si nechte dát dvě verze a vyberte. Konkrétní detail z vaší praxe je to, co AI nemá. Bez něj vznikne post, který mohl napsat kdokoli.
Scénář 3: landing page
Landing page je nejdelší ze tří textů a AI v ní nejvíc „přifukuje“: nadpis s „revolučním řešením“, šest odrážek benefitů bez jediného čísla a výzva „Začněte ještě dnes“. Pomáhá dát modelu pevnou kostru sekcí a ke každé sekci podklad.
Napiš text landing page pro [produkt / službu].
Čtenář: [kdo přichází a s jakým problémem].
Kostra (drž pořadí):
1. Nadpis: konkrétní výsledek pro čtenáře, max. 10 slov.
2. Podnadpis: pro koho to je a co dostane, 1–2 věty.
3. Problém: 2–3 věty, slovy čtenáře.
4. Jak to funguje: 3 kroky.
5. Důkaz: [jen to, co dodám – reference, čísla, ukázky; když nic, sekci vynech].
6. Cena / nabídka: [podklad].
7. Časté otázky: 3–5 z podkladů.
8. Výzva k akci: jedna, konkrétní.
Hlas: "[ukázka vašeho textu]"
Nepoužívej: [anti-slang seznam]. Žádná čísla, reference ani citace, které nejsou v podkladech.
Bod 5 je nejdůležitější pravidlo celého promptu. Modely ochotně „doplní“ reference, procenta spokojených zákazníků nebo citace, které neexistují. Na veřejné stránce to není jen stylová chyba, ale nepravdivé tvrzení. Pokud text nebo obrázky vytvořené AI zveřejňujete, projděte si i AI Act bez paniky (3/8): označování AI textů a obrázků.
Kontrolní prompt: odslangovač
Když už máte hotový text (od AI nebo vlastní), pošlete ho přes kontrolní prompt. Je to diff prompt z dílu 3: mění jen nalezené fráze, zbytek nechává.
Projdi text níže a najdi:
1) obraty z tohoto seznamu: [anti-slang seznam],
2) prázdná přídavná jména bez konkrétního obsahu,
3) kalky z angličtiny,
4) věty, které by šly vložit do jakéhokoli jiného textu.
Nejdřív vypiš nálezy jako tabulku: původní znění | proč vadí | návrh náhrady.
Text zatím nepřepisuj. Čísla, jména a fakta neměň.
TEXT: [vložit]
Nejdřív tabulka, pak teprve přepis. Uvidíte, co model považuje za slang, a sami rozhodnete, co změnit. Pak stačí: „Proveď náhrady z řádků 1, 3 a 4. Ostatní ponech slovo od slova.“
Chcete-li text zkontrolovat i pravopisně (čárky, shoda, překlepy), navazuje na to kontrola pravopisu online. Odslangovač mimochodem není nástroj na „obcházení detektorů“. Cíl je text, který dává čtenáři smysl. Proč jsou detektory AI textu nespolehlivé, vysvětluje článek AI detektor: jak poznat text napsaný AI.
8 znaků strojového textu: kontrolní seznam
Než text odešlete, projděte ho tímto seznamem. Každé „ano“ znamená jednu opravu.
- ☐ První věta nic neříká (obecný úvod, poděkování, „doufám, že…“).
- ☐ V textu je přídavné jméno, které nejde doložit („unikátní“, „revoluční“).
- ☐ Tři synonyma za sebou („rychle, snadno a efektivně“).
- ☐ Každý odstavec začíná spojkou „Navíc“, „Kromě toho“, „Dále“.
- ☐ Číslo, reference nebo citace, které jste modelu nedali.
- ☐ Anglické uvozovky, dlouhé pomlčky místo čárek, nadpisy s velkými písmeny u každého slova.
- ☐ Závěr shrnuje, co už bylo řečeno, místo dalšího kroku.
- ☐ Text by šlo poslat jinému klientovi beze změny.
Šest promptů do packu Promptová dílna
Dnešní díl přidává do packu šest textových promptů. Hranaté závorky vyplňte.
Prompt 1: Hlas podle ukázky
Tady je ukázka, jak píšu: "[3–5 vět]". Popiš můj styl v 5 bodech (délka vět, formálnost, oslovení, typická slova, co nepoužívám). Tyto body pak dodržuj ve všech textech v tomto chatu.
Prompt 2: E-mail s jedním cílem
E-mail [komu], cíl: [jedna věta], akce čtenáře: [co a do kdy]. Max. 120 slov, hlavní sdělení v první větě, vykání, bez úvodních zdvořilostí. Chybějící údaje označ [DOPLNIT].
Prompt 3: Post s konkrétním detailem
Post na [síť] o myšlence [jedna věta]. Použij tento detail z praxe: [detail]. První řádek = situace nebo číslo. Dvě varianty prvního řádku. Bez závěrečné otázky.
Prompt 4: Landing podle kostry
Text landing page podle kostry: nadpis, podnadpis, problém, 3 kroky, důkaz, nabídka, FAQ, výzva. Důkaz jen z podkladů, jinak sekci vynech. Podklady: [vložit].
Prompt 5: Odslangovač
Najdi v textu obraty z mého seznamu, prázdná přídavná jména a kalky z angličtiny. Vypiš tabulku původní | proč | náhrada. Text nepřepisuj.
Prompt 6: Česká typografie
Oprav jen typografii: české uvozovky „ “, pomlčky jen tam, kde mají být, nadpisy s velkým písmenem jen na začátku. Slova ani interpunkci uvnitř vět neměň.
Co dělat, když model slang stejně používá
Seznam zakázaných slov nefunguje stoprocentně. Model ho může dodržet v první odpovědi a o tři zprávy později se k frázím vrátit. Pomáhá:
- Opakovat seznam u každého nového textu, ne jen na začátku dlouhého chatu.
- Uložit hlas a seznam natrvalo do vlastních instrukcí nebo projektu. Jak na to, popisuje Váš AI operační systém (2/10): Personalizace a vlastní instrukce.
- Kontrolovat odslangovačem až hotový text, ne každou verzi.
- Přepsat první větu sami. Je to nejrychlejší oprava s největším efektem: čtenář podle ní rozhoduje, jestli bude číst dál.
Cvičení na dnes (15 minut)
- ☐ Najděte 3–5 vět, které jste letos napsali klientovi sami. Uložte si je jako „ukázku hlasu“.
- ☐ Z anti-slang tabulky vyberte 8 řádků, které vás ruší nejvíc, a sestavte z nich jeden řádek do promptu.
- ☐ Napište podle scénáře 1 jeden skutečný e-mail, který vás dnes čeká.
- ☐ Pošlete výsledek přes odslangovač a porovnejte, kolik nálezů zůstalo.
Prompty na texty v dalších sériích
- E-maily klientům v sedmi situacích: AI v praxi OSVČ (3/10).
- Delší texty krok po kroku: Jak psát s AI.
- Inspirace k zadáním: knihovna promptů na webu.
Časté otázky
Jak napsat prompt, aby text od AI nezněl jako AI?
Dejte modelu ukázku svého skutečného textu (3–5 vět), určete čtenáře a jednu akci, kterou má udělat, a vložte seznam zakázaných obratů. Hotový text pak projděte kontrolním promptem, který nalezené fráze vypíše do tabulky.
Co je „AI slang“?
Fráze, které jazykové modely používají, protože jsou obecně použitelné: nafouklé úvody („v dnešní době“), prázdná přídavná jména („revoluční“), kalky z angličtiny („hraje klíčovou roli“) a závěrečná shrnutí bez dalšího kroku.
Stačí napsat „piš lidsky“ nebo „piš přirozeně“?
Většinou ne. Popis stylu je pro model stejně obecný jako zadání. Ukázka skutečného textu a konkrétní seznam zakázaných obratů dávají modelu informaci, kterou může přímo použít.
Funguje to stejně v ChatGPT, Claude i Gemini?
Ano, prompty jsou obyčejný text a nespoléhají na funkci konkrétního nástroje. Styl odpovědí se mezi asistenty liší, proto se vyplatí stejný prompt vyzkoušet ve dvou a porovnat.
Smí AI do textu doplnit reference nebo čísla?
Jen pokud jste je dodali v podkladech. Do promptu napište „žádná čísla, reference ani citace mimo podklady, chybějící údaje označ [DOPLNIT]“. U veřejných textů jde o pravdivost, ne jen o styl.
Jak dlouhý má být prompt na e-mail?
Stačí 6–8 řádků: komu, cíl, akce čtenáře, podklady, ukázka hlasu, pravidla, zakázané obraty. Delší prompt má smysl u landing page, kde zadáváte kostru sekcí.
Mapa série: Promptová dílna
| Díl | Téma |
|---|---|
| 1 | Anatomie dobrého promptu: role, cíl, kontext, formát, kritéria |
| 2 | Brief místo chatování: šablona na 5 minut |
| 3 | Iterace: jak vylepšit odpověď bez začínání od nuly |
| 4 | Prompty na texty (e-mail, post, landing) — česky a bez „AI slangu“ (právě čtete) |
| 5 | Prompty na tabulky a rozhodnutí (plus/minus, skóre, doporučení) |
| 6 | Prompty na učení: vysvětli / vyzkoušej / oprav mě |
| 7 | Knihovna promptů: jak si vést 20 vlastních, ne 200 cizích |
| 8 | Když model halucinuje: kontrolní otázky a „ukaž zdroje“ |
| 9 | Týmový prompt pack: sdílení bez chaosu |
Předchozí díl: Promptová dílna (3/9): Iterace. Další díl: Prompty na tabulky a rozhodnutí (plus/minus, skóre, doporučení) (5/9).
Stáhněte si zdarma 30 praktických promptů v češtině
Dnešní díl přidává prompty do packu Promptová dílna. Stáhněte si 30 praktických promptů v češtině ve stejné struktuře jako tato série a doplňte si k nim šest textových promptů z článku. Stáhněte si zdarma 30 praktických promptů v češtině → Promptová dílna 30