Série: Promptová dílna · díl 1/9 Pište zadání, ne přání. Devět dílů o tom, jak skládat prompty, které jdou znovu použít. Mapu série a šablonu najdete na konci článku.
Když napíšete „napiš mi e-mail klientovi“, dostanete něco průměrného. Když napíšete roli, cíl, kontext, formát a kritéria, dostanete text, který jde po krátké úpravě odeslat. Rozdíl není v „kouzelném promptu“, ale v tom, že modelu dáte stejné informace, které byste dali juniorovi v týmu.
V tomto díle si ukážeme pět stavebních kamenů dobrého promptu a ke každému špatný vs dobrý příklad v češtině. Postup funguje v ChatGPT, Claude i Gemini — oficiální dokumentace OpenAI i Anthropic se shoduje v tom, že pomáhá: jasná role, konkrétní cíl, kontext, požadovaný formát a kritéria kvality. Viz OpenAI Prompt engineering a Anthropic Prompting best practices.
Proč „buď kreativní“ nestačí
Modely jsou dobré v doplňování vzorů. Když zadání nemá hranice, doplní nejobvyklejší (a často nejužitečnější) průměr. Anthropic to říká přímo: berte model jako chytrého, ale nového kolegu bez kontextu vašich norem. OpenAI zase doporučuje oddělit identitu, instrukce, příklady a kontext a být konkrétní ohledně výstupu.
Pět bloků níže je praktická šablona pro běžnou práci v chatu (e-mail, shrnutí, tabulka, osnova). Není to API magic — je to checklist, který si můžete uložit.
1) Role — kdo má odpovídat
Role nastaví tón, slovník a to, co model považuje za důležité. Anthropic doporučuje dát roli do systémové / úvodní instrukce i jednou větou. OpenAI podobně odděluje „identity“ od úkolu.
Špatně:
Jsi AI. Pomoz mi.
Lépe:
Jsi zkušený copywriter pro české B2B služby.
Piš srozumitelně, bez anglicismů a bez marketingových frází typu „synergie“ nebo „disruptivní“.
Role nemá být román. Stačí obor + publikum + styl, který chcete.
2) Cíl — co má vzniknout a proč
Cíl je konkrétní výsledek, ne přání. OpenAI u novějších modelů zdůrazňuje outcome-first zadání: řekněte, co je úspěch, a nechte modelu prostor zvolit cestu — ale u juniornějších / kratších úkolů pomáhá i jasný postup.
Špatně:
Napiš něco o naší nabídce webu.
Lépe:
Cíl: připrav draft e-mailu klientovi, který po schůzce shrne dohodnutý rozsah webu
a navrhne termín dalšího kroku. E-mail má klienta dovést k potvrzení rozsahu, ne k prodeji.
Když cíl změníte o jednu větu („má přesvědčit“ vs „má potvrdit rozsah“), výstup se změní víc než výměnou modelu.
3) Kontext — co model nemůže vědět
Bez kontextu si model vymýšlí pravděpodobný svět. Sem patří: kdo jste, kdo je příjemce, co už se stalo, omezení (cena, termín, tón firmy). Anthropic doporučuje vysvětlit proč pravidlo platí — model pak lépe generalizuje. OpenAI radí dávat relevantní kontext blízko úkolu a oddělovat ho od instrukcí (např. Markdown / XML).
Špatně:
Napiš follow-up.
Lépe:
Kontext:
- Já: OSVČ, tvorba webů, tykání s klientem.
- Klient: e-shop s čajem, 1 osoba na marketing.
- Stalo se: 8. 10. jsme se dohodli na redesign homepage + napojení Shoptet plateb.
- Termín: návrh wireframu do 18. 10.
- Neřešíme teď: logo, fotoshooting.
Pravidlo: všechno, co byste museli říct člověku novému v projektu, patří do kontextu.
4) Formát — jak má výstup vypadat
Formát šetří váš čas na úpravy. Anthropic i OpenAI shodně doporučují říct, co chcete dostat (tabulka, odrážky, e-mail, JSON) a ukázat příklad. Lépe říkat, co dělat, než jen co nedělat.
Špatně:
Napiš to hezky.
Lépe:
Formát:
1) Předmět e-mailu (max 8 slov)
2) Tělo: 3 krátké odstavce
3) Na konci 3 bullet body „co potvrzujeme“
Bez markdown nadpisů v těle e-mailu.
Když chcete tabulku rozhodnutí, napište sloupce. Když chcete osnovu článku, napište počet H2.
5) Kritéria — jak poznáte, že je to hotové
Kritéria jsou kontrolní seznam kvality. Bez nich model skončí, když „to vypadá hotově“. S kritérii můžete říct: zkontroluj sám sebe proti seznamu.
Špatně:
Ať je to profesionální.
Lépe:
Kritéria úspěchu:
- max 150 slov
- žádné anglické buzzwordy
- konkrétní termín dalšího kroku
- žádné sliby, které jsme neřekli na schůzce
- na konci polož otázku, na kterou jde odpovědět ano/ne
Než odešleš finální verzi, zkontroluj výstup proti tomuto seznamu.
Špatný vs dobrý prompt: celý příklad
Špatný (přání):
Napiš e-mail klientovi po schůzce o webu.
Dobrý (zadání):
Role: Jsi asistent české OSVČ (tvorba webů). Piš tykáním, věcně, bez marketingového patosu.
Cíl: Draft follow-up e-mailu, který shrne dohodnutý rozsah a požádá o potvrzení.
Kontext:
- Klient: e-shop s čajem
- Dohodnuto: redesign homepage + Shoptet platby
- Termín: wireframe do 18. 10.
- Neřešíme: logo
Formát:
- předmět
- 3 krátké odstavce
- 3 body „co potvrzujeme“
Kritéria:
- max 150 slov
- bez anglicismů
- jedna ano/ne otázka na konci
Stejných pět bloků použijete na shrnutí PDF, osnovu článku i tabulku plus/minus. Mění se jen obsah bloků.
Copy-paste šablona (uložte si ji)
# Role
Jsi [role] pro [publikum]. Styl: [věcně / přátelsky / formálně].
Nedělej: [seznam].
# Cíl
Úkol: [konkrétní výstup].
Úspěch vypadá takto: [1–2 věty].
# Kontext
- Já / firma: […]
- Příjemce: […]
- Co už platí: […]
- Omezení: […]
- Data / poznámky:
"""
[vložte text]
"""
# Formát
Výstup: [e-mail / tabulka se sloupci X / osnova s N body].
Délka: […].
Jazyk: čeština.
# Kritéria
- […]
- […]
- Než skončíš, zkontroluj výstup proti kritériím. Chybí-li vstup, zeptej se jednou větou.
Tuto šablonu budeme v sérii plnit na texty, tabulky, učení i kontrolu halucinací.
Jak to sedí na ChatGPT, Claude a Gemini
- ChatGPT: bloky můžete dát do jedné zprávy, nebo část (role + trvalá pravidla) do vlastních instrukcí / projektu. OpenAI oficiálně doporučuje jasnou identitu, instrukce, příklady a kontext.
- Claude: role v system promptu funguje dobře; u smíchaných vstupů pomáhají XML tagy (
<kontext>,<kritéria>). Anthropic zdůrazňuje jasnost, příklady a formát. - Gemini: stejná šablona; u dlouhých dokumentů dejte nejdřív materiál, pak úkol (podobný princip jako u dlouhého kontextu u Claude).
Nástroj je vedlejší. Když máte dobré zadání, výměna modelu změní styl, ne celou použitelnost.
Tři rychlé cviky na dnes
- ☐ Vezměte jeden svůj starý prompt a přepište ho do 5 bloků.
- ☐ Uložte si šablonu do poznámek / projektu.
- ☐ Pošlete stejný brief do dvou asistentů a porovnejte jen proti kritériím (ne „který se mi víc líbí“).
Mapa série: Promptová dílna
| Díl | Téma |
|---|---|
| 1 | Anatomie dobrého promptu: role, cíl, kontext, formát, kritéria (právě čtete) |
| 2 | Brief místo chatování: šablona na 5 minut |
| 3 | Iterace: jak vylepšit odpověď bez začínání od nuly |
| 4 | Prompty na texty (e-mail, post, landing) — česky a bez „AI slangu“ |
| 5 | Prompty na tabulky a rozhodnutí (plus/minus, skóre, doporučení) |
| 6 | Prompty na učení: vysvětli / vyzkoušej / oprav mě |
| 7 | Knihovna promptů: jak si vést 20 vlastních, ne 200 cizích |
| 8 | Když model halucinuje: kontrolní otázky a „ukaž zdroje“ |
| 9 | Týmový prompt pack: sdílení bez chaosu |
Kam dál (interlinky)
- Praktické psaní textů: Jak psát s AI
- Srovnání asistentů: Gemini vs ChatGPT 2026
- Volné školení od OpenAI: OpenAI Academy — průvodce pro začátečníky
- Proč samotný prompt nestačí bez systému: Váš AI operační systém (1/10)
Další díl série: Brief místo chatování: šablona na 5 minut (2/9).
Promptová dílna — 30 promptů (připravujeme)
Chcete mít všech 30 promptů najednou ve stejné struktuře jako tato série? Připravujeme pro vás pack 30 praktických promptů v češtině (Promptová dílna) ke stažení zdarma na adrese zacinamsai.cz/guide/promptova-dilna-30. Než ho spustíme, můžete si stáhnout průvodce ChatGPT: vaše první dny nebo sadu 50 promptů pro každodenní použití.