Orange

Orange je bezplatný open-source program pro analýzu dat, jejich vizualizaci a strojové učení. Podle oficiálního webu ho vyvíjí Univerzita v Lublani (Slovinsko) a udržuje jako open-source projekt skupina biolab na GitHubu. Aktuální verze uvedená na oficiálním webu je 3.40.0. Odborný článek v časopise JMLR program popisuje jako software pod licencí GPLv3. Pozor na záměnu názvu: s telekomunikační značkou Orange, s anime Orange ani s městem Orange v Kalifornii nemá tento nástroj nic společného. Právě proto Google k hledání „Orange recenze“ ukazuje hlavně nesouvisející výsledky.

Princip je jednoduchý. V okně programu si na plochu, které se říká canvas, umístíte widgety, tedy malé bloky. Každý blok dělá jednu věc, například načte tabulku, vyfiltruje řádky, nakreslí graf nebo natrénuje model. Bloky propojíte čárami do řetězce, kterému se říká workflow. Oficiální web popisuje postup slovy: umístěte widgety na plochu, propojte je, načtěte data a získejte poznatky. Pro začátečníka je to srozumitelnější než skript v Pythonu, protože vidí, kudy data putují.

Co Orange podle oficiálních materiálů umí: nabízí interaktivní vizualizace vícerozměrných dat, například bodové grafy, rozhodovací stromy, heatmapy nebo t-SNE. Obsahuje také běžné úlohy strojového učení, jako je klasifikace, regrese a shlukování. Další schopnosti přidávají doplňky (add-ony) dostupné z nabídky Options. Web jmenuje doplňky pro zpracování přirozeného jazyka, síťovou analýzu, textovou analýzu a časové řady. Zkušenější uživatelé mohou Orange používat i jako knihovnu v Pythonu a vyvíjet vlastní widgety.

Čím se liší od alternativ: Orange běží lokálně na počítači, takže analyzovaná data nemusí odcházet na cizí server. Podle recenzí je ale důležité vědět, že nemá cloudovou verzi. Od knihoven jako scikit-learn se liší tím, že pro běžnou práci nevyžaduje programování. Od obchodních platforem jako RapidMiner nebo od Tableau a Power BI se liší tím, že je zdarma a zaměřuje se na učení a průzkum dat, ne na firemní nasazení. Srovnání na AlternativeTo uvádí jako příbuzné nástroje například KNIME a Weka. Jeden z přehledů uvádí, že Orange není ideální pro úplné začátečníky, pokud chtějí pokročilé úlohy, protože k nim je potřeba znalost Pythonu. Tuto výhradu je třeba brát s rezervou, protože oficiální web i další zdroje tvrdí opak pro základní práci.

Kde to drhne: recenze na Capterra mají průměr 4,2 z 5 z 19 hodnocení. Uživatelé chválí dostupnost a snadné ovládání, kritizují ale chybějící cloudové nasazení, absenci API a integrací, omezenou podporu databází, slabší úpravy grafů a to, že program neumí vizualizovat živá data. Je to nástroj pro analýzu a učení, nikoli generativní AI: nepíše texty, nekreslí obrázky a nevede konverzaci.

Dostupnost: podle stránky ke stažení existuje instalátor pro Windows (.exe, spustí se bez oprávnění správce) a přenosná verze ve formátu zip. Pro macOS jsou samostatné instalátory pro čipy Apple a pro Intel. Na ostatních systémech lze použít conda (conda install orange3) nebo pip (pip install orange3), případně instalaci ze zdrojového kódu. Ceník na webu není, program je podle oficiálních stránek zdarma. Výslovné omezení pro Česko jsme nenašli.

Čeština: české rozhraní se nám ověřit nepodařilo. Repozitář na GitHubu obsahuje složku i18n, tedy infrastrukturu pro jazykové mutace, ale které jazyky jsou k dispozici, ze zdrojů nevyplývá. Dokumentace a video návody jsou pravděpodobně anglické, to jsme ale neověřovali. Česká tabulková data lze zpracovat; u textové analýzy v češtině záleží na jazykových modelech doplňku, a to jsme neověřovali. Pomoc najdete v dokumentaci, na YouTube kanálu projektu, na Discordu a na Stack Exchange. Nástroj jsme sami nezkoušeli, popis vychází z oficiálních materiálů a veřejných recenzí.