Productivity ✅ Ověřeno research

KNIME

Zdarma stažitelný open-source program, v němž data zpracováváte skládáním grafických uzlů do workflow, bez nutnosti programovat.

Vyzkoušet KNIME
Ověřeno týmem Doporučeno 1 uživateli tento měsíc
Chcete tento nástroj porovnat s jinými?

Shrnutí

KNIME Analytics Platform je desktopový open-source nástroj (licence GPLv3) pro vizuální zpracování dat, analýzu a strojové učení, určený analytikům a lidem, kteří dnes dělají opakovaný reporting v Excelu. Desktopová aplikace je zdarma, placené jsou jen cloudové služby KNIME Hub (od 19 USD nebo 19 EUR měsíčně k 2026-10-07). Hlavní háček: učí se pomalu, na velkých datech bývá pomalejší než konkurence a rozhraní je v angličtině.

🇨🇿 Dostupnost v Česku: ano

Čeština:
Česky rozhraní nebylo v oficiálních zdrojích potvrzeno; počítejte s angličtinou. Česky existují školení (Your Grow, výuka v češtině) a česká kniha o KNIME.
Platba:
Placené plány Pro a Team jsou uvedeny v USD nebo EUR; platbu v CZK a způsob platby z ČR jsme neověřili. Desktopová aplikace je zdarma.
Soukromí a data:
Při stažení se ukládají osobní údaje pro zasílání novinek o KNIME. Desktop zpracovává data lokálně; při použití externích LLM se data odesílají poskytovateli. Podrobnosti GDPR nebyly ověřeny.
Poznámka:
Ke stažení pro Windows, macOS a Linux bez zjištěného regionálního omezení.

O nástroji

KNIME (čti „najm“, zkratka z Konstanz Information Miner) je software pro práci s daty. Vznikl na univerzitě v Konstanzu v Německu a dnes za ním stojí stejnojmenná firma. Jádrem nabídky je KNIME Analytics Platform, desktopová aplikace pro Windows, macOS a Linux, kterou si lze stáhnout zdarma. Podle dokumentace jde o open-source software a podle obecně dostupných informací je vydaný pod licencí GPLv3 s výjimkou, která dovoluje třetím stranám přidávat vlastní proprietární rozšíření.

Základní princip je odlišný od Excelu i od programování. Každá operace s daty (načtení souboru, odfiltrování řádků, spojení dvou tabulek, výpočet, graf) je samostatný „uzel“ (node). Uzly na plátno přetahujete myší a spojujete čarami do takzvaného workflow. Výsledek každého kroku si můžete prohlédnout a workflow lze uložit a znovu spustit na nových datech. Právě to je hlavní přínos pro lidi, kteří každý měsíc opakují stejné čištění a slučování tabulek.

Podle oficiálních stránek nabízí KNIME přes 300 konektorů k datovým zdrojům a službám, například Snowflake, BigQuery, SAP nebo Salesforce, a běžné zdroje jako Excel, databáze a cloudová úložiště. Dokumentace uvádí rozšíření pro Python a R, takže pokročilejší uživatel může do workflow vložit vlastní skript, a také propojení s nástroji jako Tableau nebo Power BI. Pro strojové učení jsou k dispozici uzly pro klasifikaci, regresi, shlukování a další úlohy.

Pokud jde o umělou inteligenci, KNIME podle webu umí pracovat s jazykovými modely (LLM) od OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek nebo lokálně přes Ollama. Do workflow tak lze vložit například shrnutí textů nebo klasifikaci zpráv. V ceníku je také asistent K-AI, který v bezplatné desktopové verzi nabízí 20 interakcí měsíčně, v placeném plánu Pro 500. K-AI jsme podrobně nezkoumali, takže jeho kvalitu neumíme posoudit.

KNIME má i cloudovou část, KNIME Hub. Komunitní část slouží ke sdílení workflow a komponent. Placené plány umožňují workflow spouštět a automatizovat v cloudu a sdílet je jako datové aplikace. Plán Pro stojí podle ceníku od 19 USD nebo 19 EUR měsíčně a obsahuje 120 kreditů na běh workflow, další spotřeba se účtuje 0,025 USD za vCore minutu. Plán Team začíná na 99 USD nebo EUR měsíčně a zahrnuje tři členy, každý další stojí 49 USD měsíčně. Business Hub pro firmy je za cenu na dotaz. Ceny jsou k 2026-10-07 a z ceníku není jasné, kdy se účtuje USD a kdy EUR.

Nejčastěji se KNIME srovnává s komerčním Alteryxem. Podle srovnávacích recenzí je Alteryx pro obchodní uživatele jednodušší a rychleji se s ním začíná, zatímco KNIME nabízí větší flexibilitu a nulový licenční poplatek za desktop. Kritika v recenzích a na oficiálním fóru se opakuje: rozhraní pro přípravu dat působí složitěji, osvojení chvíli trvá, velmi velké datasety mohou narážet na limity a výkon bývá pomalejší. Stížnost na pomalost proti Alteryxu je k dispozici na fóru KNIME. Na Capterře má KNIME hodnocení 4,6 a na G2 4,5 z 5.

Co se češtiny týče: pro začátečníka je důležité vědět, že jsme v oficiálních materiálech nenašli potvrzení, že by rozhraní programu bylo česky. Počítejte s angličtinou v menu, názvech uzlů i dokumentaci. Česky existují školení (například od firmy Your Grow, kde výuka probíhá v češtině) a česká kniha o práci s KNIME. Data v desktopové aplikaci zpracováváte lokálně na vlastním počítači, což je z hlediska ochrany dat výhoda, ale pokud ve workflow použijete externí jazykový model, odesílají se data danému poskytovateli. K GDPR existují v našich zdrojích jen omezené informace.

Shrnutí: KNIME se hodí těm, kdo chtějí zdarma automatizovat zpracování dat a nevadí jim angličtina ani strmější učení. Pro úplného začátečníka, který potřebuje jen občas upravit tabulku, bude Excel nebo Google Sheets jednodušší volba.

💰 Cenové informace

Model: freemium
Cena od: 19 USD nebo 19 EUR měsíčně za plán Pro (k 2026-10-07)
Free tier limity: KNIME Analytics Platform (desktop) je zdarma ke stažení; K-AI asistent má v něm 20 interakcí měsíčně. Z dostupných zdrojů nevyplývá žádné omezení velikosti dat u desktopu, výkon však závisí na vašem počítači.
Detaily: Analytics Platform: zdarma. Pro: od 19 USD/EUR měsíčně, 120 kreditů na běh workflow měsíčně, K-AI 500 interakcí měsíčně, bezpečné úložiště tajných údajů, neomezené verzování; nad rámec kreditů 0,025 USD za vCore minutu. Team: od 99 USD/EUR měsíčně, vše z Pro, privátní prostory, 3 členové v ceně, každý další 49 USD měsíčně. Business Hub: cena na dotaz (automatizace, oprávnění, LDAP a OAuth/OIDC, podpora). Ceny k 2026-10-07.

🎯 Cílová skupina

Datoví analytici, kontroloři a lidé z Excelu, kteří chtějí automatizovat opakované zpracování dat bez programování. Hodí se i datovým vědcům, kteří chtějí vizuálně propojit Python, R a modely.

💡 Případy použití

Automatizace měsíčního reportu: načtení více Excel souborů, jejich spojení, výpočty a export výsledku.
Čištění a sjednocení dat z různých databází a souborů před analýzou.
Tvorba prediktivního modelu (například odchod zákazníků) pomocí uzlů pro strojové učení.
Zpracování textů nebo zpětné vazby pomocí jazykového modelu napojeného do workflow.
Sdílení hotového workflow kolegům jako datové aplikace přes KNIME Hub.

✅ Výhody

Desktopová aplikace je zdarma a open-source (GPLv3), takže odpadají licenční poplatky.
Vizuální uzly dovolí sledovat, co se s daty děje v každém kroku; recenze chválí srozumitelnost i pro lidi bez programátorského vzdělání.
Rozsáhlá integrace: přes 300 konektorů, Python, R, databáze, cloudové služby.
Podpora více jazykových modelů včetně lokálního Ollama.
Dobré hodnocení uživatelů: 4,6 na Capterře a 4,5 na G2.
Dostupná česká školení a kniha.

❌ Nevýhody

Podle recenzí a fóra bývá KNIME pomalejší než Alteryx a vyžaduje větší technickou základnu.
Rozhraní pro přípravu dat je složitější a osvojení funkcí chvíli trvá.
Velmi velké datasety mohou narážet na limity velikosti.
Čeština v rozhraní není ověřena, počítejte s angličtinou.
Cloudové plány mají spotřebitelskou složku (0,025 USD za vCore minutu nad kredity), takže konečná cena se těžko odhaduje.

👥 Ideální pro

Analytici a kontroloři s opakovaným měsíčním reportingem Pokročilí uživatelé Excelu, kterým přestává stačit Studenti a lidé, kteří se učí data science bez placeného softwaru Datoví vědci, kteří chtějí kombinovat vizuální workflow s Pythonem a R Malé týmy, které nechtějí platit licence za Alteryx

Hlavní funkce

Vizuální workflow z uzlů: operace s daty skládáte myší bez kódu a vidíte výsledek každého kroku.
Více než 300 konektorů k datovým zdrojům a službám, takže data z Excelu, databází i cloudu lze spojit na jednom místě.
Integrace s Pythonem a R umožňuje vložit vlastní skript tam, kde hotové uzly nestačí.
Uzly pro strojové učení (klasifikace, regrese, shlukování) pro vytváření prediktivních modelů ve stejném prostředí.
Napojení na jazykové modely (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Ollama) pro práci s textem uvnitř workflow.
Asistent K-AI, který pomáhá se sestavením workflow (20 interakcí měsíčně zdarma, 500 v plánu Pro).
Opakované spouštění uložených workflow, což ušetří čas u pravidelného reportingu.
KNIME Hub pro sdílení workflow a komponent a (v placených plánech) jejich spouštění a sdílení jako datových aplikací v cloudu.
Verze pro Windows, macOS i Linux.

Jak začít

  1. Stáhněte KNIME Analytics Platform z oficiálních stránek knime.com pro svůj operační systém.
  2. Nainstalujte aplikaci podle instalačního průvodce v dokumentaci (Windows, macOS, Linux).
  3. Projděte si výukové kurzy a příklady workflow z oficiálního webu a KNIME Hubu.
  4. Vytvořte první workflow a přetáhněte do něj uzel pro načtení souboru (např. Excel nebo CSV).
  5. Přidejte uzly pro filtrování a spojení tabulek a spusťte workflow krok za krokem.
  6. Při zaseknutí se zeptejte na fóru KNIME nebo asistenta K-AI (20 interakcí měsíčně zdarma).

Co vyzkoušet jako první

Načtěte vlastní Excel s tržbami, odfiltrujte prázdné řádky a spočítejte součet podle měsíců.
Spojte dvě tabulky (např. objednávky a zákazníky) pomocí společného sloupce a výsledek uložte do nového souboru.
Zeptejte se asistenta K-AI: Jak v KNIME odstraním duplicitní řádky z tabulky?
Vyzkoušejte hotový příklad workflow z KNIME Hubu a upravte ho na vlastní data.

Na co si dát pozor

Nehodí se pro

  • Lidé, kteří potřebují jen jednoduše upravit pár tabulek (stačí Excel nebo Google Sheets)
  • Uživatelé, kteří vyžadují plně českou aplikaci a dokumentaci
  • Týmy, které potřebují zpracovávat extrémně velké objemy dat bez dalšího nastavení a výkonného hardwaru

Limity a co není ověřeno

  • Nástroj jsme sami nevyzkoušeli; popis vychází z oficiálních materiálů a recenzí.
  • Nepodařilo se ověřit, zda má desktopová aplikace česká nebo lokalizovaná menu.
  • Nepodařilo se ověřit podrobnosti GDPR, zpracování dat u K-AI ani případnou telemetrii.
  • Nepodařilo se ověřit, zda je placení z ČR možné v CZK nebo jen kartou v USD či EUR.
  • Nepodařilo se potvrdit systémové požadavky a přesné aktuální číslo verze (jeden zdroj uvádí 5.5.1).

Časté otázky

Je KNIME opravdu zdarma?

Desktopová aplikace KNIME Analytics Platform je podle ceníku zdarma a open-source. Placené jsou cloudové plány KNIME Hub (Pro od 19 USD nebo EUR měsíčně, Team od 99 USD nebo EUR měsíčně, k 2026-10-07).

K čemu se KNIME používá?

K vizuálnímu zpracování dat: načtení, čištění, spojování, analýza, grafy a strojové učení, to vše skládáním uzlů do workflow. Dá se použít i k automatizaci opakovaného reportingu.

Kolik KNIME stojí?

Desktop je zdarma. Plán Pro začíná na 19 USD nebo EUR měsíčně, Team na 99 USD nebo EUR měsíčně a Business Hub je za cenu na dotaz (k 2026-10-07).

Je KNIME zastaralý?

Z dostupných zdrojů to nevyplývá: dokumentace a web uvádějí integrace s moderními jazykovými modely a asistenta K-AI. Recenze ovšem kritizují pomalost a složitější rozhraní.

Funguje KNIME česky?

Česká lokalizace rozhraní nebyla v oficiálních zdrojích potvrzena, počítejte s angličtinou. Existují ale česká školení a česká kniha.

Je KNIME lepší než Alteryx?

Podle recenzí je KNIME flexibilnější a bez licenčního poplatku za desktop, Alteryx je jednodušší a rychleji se s ním začíná. Záleží na tom, zda vám víc záleží na ceně, nebo na jednoduchosti.

Na co se ještě podívat

  • Alteryx – Komerční konkurent s jednodušším rozhraním a rychlejším začátkem pro obchodní uživatele, ale placený.
  • Microsoft Power BI – Vhodnější, pokud potřebujete hlavně reporty a dashboardy než složité zpracování dat.
  • Python (pandas) – Maximální flexibilita a zdarma, ale vyžaduje programovat.
  • Excel / Google Sheets – Pro jednoduché úpravy tabulek bez učení nového nástroje.

Začínáte s KNIME?

Přečtěte si naše praktické návody a tipy pro efektivní využití tohoto nástroje.

Objevte další AI nástroje

Prohlédněte si naši kompletní sbírku Productivity nástrojů a najděte ten ideální pro vaše potřeby.