Analýza uživatelského chování ve FullStory
Tento prompt pomůže produktovému manažerovi interpretovat data z FullStory a navrhnout konkrétní kroky pro zlepšení konverzí.
Prompt text
Mám k dispozici následující pozorování z relací uživatelů: [Vložte popis chování uživatelů, např. "Uživatelé často klikají na nefunkční tlačítko v košíku a následně opouštějí stránku"].
Na základě těchto dat proveď následující kroky:
1. Identifikuj hlavní "třecí plochy" (friction points), které uživatelům brání v dokončení cílové akce [Cíl uživatele, např. dokončení nákupu].
2. Navrhni hypotézu, proč k tomuto chování dochází, a zohledni přitom sentiment uživatele.
3. Vytvoř seznam 3 konkrétních a prioritních doporučení ke zlepšení uživatelského rozhraní (UI) nebo uživatelské zkušenosti (UX), která lze okamžitě testovat.
4. Definuj, jaké metriky ve FullStory (např. rage clicks, dead clicks, bounce rate) bychom měli sledovat po implementaci změn, abychom ověřili jejich úspěšnost.
Piš v profesionálním, ale srozumitelném tónu a zaměř se na to, jak tyto změny přispějí k vyšší loajalitě zákazníků. Pokud jsou data neúplná, navrhni, jaké další segmenty nebo filtry ve FullStory bych měl použít pro získání přesnějších odpovědí.
Příklad použití
Vstup:
Pozorování: Uživatelé se zasekávají na stránce s výběrem dopravy, 40 % z nich zde provede "rage click" na sekci "Způsoby doručení" a následně odchází ze stránky.
Cíl: Zvýšit konverzní poměr v košíku.
Výstup:
1. Identifikace problému: Uživatelé pravděpodobně nechápou výběr dopravy nebo jim chybí preferovaná možnost, což vyvolává frustraci (rage clicks).
2. Hypotéza: Rozhraní pro výběr dopravy je příliš komplexní nebo chybí jasná informace o ceně/čase doručení, což vede k paralýze při rozhodování.
3. Doporučení:
- Zjednodušte výběr dopravy na 3 jasné možnosti s vizuálními ikonami.
- Přidejte předběžný výpočet ceny dopravy již v prvním kroku košíku.
- Implementujte A/B testování pro zobrazení "nejoblíbenější volby" u dopravy.
4. Metriky: Sledujte pokles počtu "rage clicks" v sekci dopravy a nárůst konverzního poměru (Checkout Completion Rate) v dashboardech FullStory.
Kde použít tento prompt?
Najděte vhodné AI nástroje pro použití tohoto promptu a maximalizujte jeho efektivitu.
Podobné prompty
Analýza třecích ploch uživatelské cesty
Prompt pro identifikaci kritických míst v UX na základě dat z FullStory, který navrhuje konkrétní řešení pro zvýšení konverzí.
Analýza uživatelského chování FullStory
Komplexní analýza dat z FullStory pro identifikaci třecích ploch a optimalizaci konverzního poměru produktu.
Architektura backendu v Supabase
Pokročilý návrh databázové struktury, zabezpečení a API integrací pro produkční aplikaci.
Automatizace extrakce webových dat
Komplexní instrukce pro nastavení inteligentního monitoringu a extrakce strukturovaných dat z libovolné webové stránky pomocí Browse AI.
Objevte další AI prompty
Prozkoumejte naši sbírku data promptů a najděte ty, které vám pomohou dosáhnout lepších výsledků.