Automatizace extrakce webových dat
Komplexní instrukce pro nastavení inteligentního monitoringu a extrakce strukturovaných dat z libovolné webové stránky pomocí Browse AI.
Prompt text
Postupuj následovně:
1. **Analýza struktury:** Identifikuj klíčové datové body, které by měly být extrahovány (např. názvy produktů, ceny, recenze, jména autorů, datumy).
2. **Nastavení selektorů:** Definuj logiku pro identifikaci opakujících se prvků v HTML struktuře (listy položek). Pokud je stránka dynamická (např. nekonečné scrollování nebo nutnost kliknutí na tlačítko "více"), navrhni postup řešení.
3. **Pravidla monitoringu:** Nastav parametry pro sledování změn. Jak často by měl robot stránku kontrolovat [FREKVENCE_KONTROLY]? Jaká specifická změna (např. pokles ceny, nová položka v seznamu) by měla spustit notifikaci?
4. **Data Cleaning:** Navrhni formát výstupu (např. CSV, JSON nebo napojení na Google Sheets přes Webhook/Zapier). Definuj, jakým způsobem mají být data očištěna od HTML tagů či nadbytečných mezer.
Dbej na to, aby byl návrh efektivní, minimalizoval riziko zablokování IP adresy a zajistil maximální integritu získaných dat. Pokud stránka vyžaduje autentizaci nebo specifické nastavení prohlížeče, uveď to do instrukcí.
Příklad použití
Vstup:
FREKVENCE_KONTROLY: Jednou za 24 hodin
CÍL: Sledovat aktuální ceny a dostupnost prvních 10 notebooků v kategorii pro účely cenové analýzy.
Výstup:
1. Datové body: Název produktu (h2.name), Aktuální cena (span.price), Dostupnost (div.availability), URL detailu (a.link).
2. Selektory: Použij CSS selektor `.js-box` jako kontejner pro každou položku. Pro efektivitu použij `pagination` parametr pro načtení prvních 10 položek.
3. Monitoring: Nastav "Content monitoring" na prvek `.price`. Pokud se hodnota změní o více než 5 %, zašli notifikaci na e-mail.
4. Export: Připojte přes Webhook na Google Sheets s následujícími sloupci: [Datum, Název, Cena, URL].
5. Poznámka: Vzhledem k dynamickému obsahu aktivujte v Browse AI funkci "Wait for page to load" (min. 3 sekundy).
Kde použít tento prompt?
Najděte vhodné AI nástroje pro použití tohoto promptu a maximalizujte jeho efektivitu.
Podobné prompty
Analýza uživatelského chování FullStory
Komplexní analýza dat z FullStory pro identifikaci třecích ploch a optimalizaci konverzního poměru produktu.
Analýza uživatelského chování ve FullStory
Tento prompt pomůže produktovému manažerovi interpretovat data z FullStory a navrhnout konkrétní kroky pro zlepšení konverzí.
Architektura backendu v Supabase
Pokročilý návrh databázové struktury, zabezpečení a API integrací pro produkční aplikaci.
Kompletní zadání pro Wix Logo Maker
Pokročilý instruktážní scénář pro maximalizaci efektivity nástroje Wix Logo Maker a získání co nejlepšího vizuálního výstupu na základě zadaných parametrů.
Objevte další AI prompty
Prozkoumejte naši sbírku data promptů a najděte ty, které vám pomohou dosáhnout lepších výsledků.