Automatizovaný extraktor webových dat
Komplexní instrukce pro nastavení inteligentního robota v Browse AI pro cílený sběr a strukturování dat z libovolné webové stránky.
Prompt text
Postupuj následovně:
1. Identifikuj klíčové datové body na stránce, které odpovídají [Cílový záměr, např. srovnání cen, sběr kontaktů, monitoring novinek].
2. Definuj přesné selektory a logiku pro extrakci tak, aby byla odolná vůči změnám v rozložení stránky.
3. Navrhni schéma výstupu (JSON/CSV), které obsahuje pole: [Seznam požadovaných polí, např. Název produktu, Cena, Dostupnost, URL].
4. Pokud stránka vyžaduje interakci (např. kliknutí na tlačítko "Zobrazit více" nebo nekonečné skrolování), popiš přesný postup, jak má Browse AI tento prvek aktivovat.
5. Nastav pravidla pro monitoring: jak často by měl robot kontrolovat změny a jaké konkrétní změny v datech (např. pokles ceny o 10 %) mají spustit notifikaci.
6. Optimalizuj nastavení pro eliminaci duplicitních záznamů a zajisti, aby extrakce probíhala v souladu s etickými standardy scrapingu.
Buď maximálně konkrétní v popisu kroků, aby uživatel mohl instrukce přímo vložit do konfigurátoru Browse AI.
Příklad použití
Vstup:
Záměr: Monitoring cen notebooků konkrétní kategorie pro analýzu trhu.
Požadovaná pole: Název produktu, Aktuální cena, Původní cena, Slevové procento, Hodnocení hvězdičkami.
Interakce: Stránka má tlačítko "Zobrazit další produkty".
Výstup:
- Cílový element (List): CSS selektor `.box.browsingitem`
- Pole extrakce:
- `Název`: .name
- `Cena`: .price-box__price
- `Sleva_proc`: .price-box__discount
- Logika stránkování: Nastavit "Click" na prvek `.js-pagination-next` pro načtení dalších 20 položek.
- Pravidla monitoringu: Pokud se hodnota "Cena" změní o více než 5 % směrem dolů, pošli webhook na Zapier.
- Poznámka: Robot by měl běžet v intervalu 24 hodin pro zachycení denních změn.
Kde použít tento prompt?
Najděte vhodné AI nástroje pro použití tohoto promptu a maximalizujte jeho efektivitu.
Podobné prompty
Analýza uživatelského chování FullStory
Komplexní analýza dat z FullStory pro identifikaci třecích ploch a optimalizaci konverzního poměru produktu.
Analýza uživatelského chování ve FullStory
Tento prompt pomůže produktovému manažerovi interpretovat data z FullStory a navrhnout konkrétní kroky pro zlepšení konverzí.
Architektura backendu v Supabase
Pokročilý návrh databázové struktury, zabezpečení a API integrací pro produkční aplikaci.
Automatizace extrakce webových dat
Komplexní instrukce pro nastavení inteligentního monitoringu a extrakce strukturovaných dat z libovolné webové stránky pomocí Browse AI.
Objevte další AI prompty
Prozkoumejte naši sbírku data promptů a najděte ty, které vám pomohou dosáhnout lepších výsledků.