general
1 min čtení
Transformer
Pokročilá architektura neuronových sítí pro zpracování sekvencí
Vysvětlení
Transformer je revoluční architektura neuronové sítě představená Googlem v roce 2017. Základem je "attention mechanismus", který umožňuje modelu zaměřit se na relevantní části vstupu. Transformery nahradily starší RNN a LSTM sítě díky lepší paralelizaci a schopnosti zachytit dlouhodobé závislosti. Tvoří základ většiny moderních jazykových modelů.
Příklady
BERT, GPT série, T5, Claude, všechny moderní jazykové modely
Více o Transformer
Najděte nástroje, články a prompty související s tímto pojmem pro praktické využití.
Související pojmy
Adversariální prompt
Prompt navržený k obcházení bezpečnostních opatření AI systému
API
Rozhraní pro komunikaci mezi aplikacemi a službami
Bezpečnost AI
Praktiky a opatření pro bezpečné nasazení AI systémů
Chatbot
Počítačový program navržený pro konverzaci s lidmi
Few-shot learning
Technika učení s minimálním počtem příkladů
Prozkoumejte AI slovník
Objevte další general pojmy a rozšiřte své znalosti umělé inteligence.