general
1 min čtení
Few-shot learning
Technika učení s minimálním počtem příkladů
Vysvětlení
Few-shot learning je přístup, kdy AI model dokáže naučit nový úkol pouze s několika málo příklady (obvykle 2-10). Model využívá své předtrénované znalosti a aplikuje je na nový problém. V kontextu jazykových modelů znamená poskytnutí několika příkladů požadovaného formátu nebo stylu v promptu před samotným úkolem.
Příklady
Ukázání 3 příkladů překladů před novým překladem, několik příkladů formátování před úkolem
Více o Few-shot learning
Najděte nástroje, články a prompty související s tímto pojmem pro praktické využití.
Související pojmy
Adversariální prompt
Prompt navržený k obcházení bezpečnostních opatření AI systému
API
Rozhraní pro komunikaci mezi aplikacemi a službami
Bezpečnost AI
Praktiky a opatření pro bezpečné nasazení AI systémů
Chatbot
Počítačový program navržený pro konverzaci s lidmi
GPT
Generativní předtrénovaný transformer - typ AI jazykového modelu
Prozkoumejte AI slovník
Objevte další general pojmy a rozšiřte své znalosti umělé inteligence.