Kontext a kontextové okno: Klíč k efektivní komunikaci s AI

Když komunikujete s AI asistentem jako je ChatGPT nebo Claude, možná jste si všimli, že si po určité době přestane pamatovat začátek vaší konverzace. Nebo jste narazili na hlášku o překročení limitu tokenů. Za těmito jevy stojí důležité koncepty: kontext a kontextové okno.

Co je kontext v AI?

Kontext představuje veškeré informace, které má AI k dispozici při generování odpovědi. Zahrnuje:

• Vaši aktuální otázku nebo prompt
• Historii konverzace (předchozí zprávy)
• Systémové instrukce (jak se má AI chovat)
• Případné připojené dokumenty nebo obrázky

Kontext je pro AI jako krátkodobá paměť člověka při rozhovoru. Bez kontextu by AI na každou otázku odpovídala, jako by to byla první interakce.

Příklad významu kontextu:

Bez kontextu:

• Vy: "Kolik to stojí?"
• AI: "Omlouvám se, ale nevím, na co se ptáte. Můžete upřesnit, o jakém produktu nebo službě mluvíte?"

S kontextem předchozí konverzace:

• Vy: "Zajímá mě předplatné ChatGPT Plus."
• AI: "ChatGPT Plus stojí 20 dolarů měsíčně."
• Vy: "Kolik to stojí?"
• AI: "ChatGPT Plus stojí 20 dolarů měsíčně, což je přibližně 460 Kč."

Co je kontextové okno?

Kontextové okno (context window) je technické omezení určující, kolik informací může AI zpracovat najednou. Měří se v tokenech - jednotkách textu, kde jeden token představuje přibližně 4 znaky nebo 0,75 slova.

Velikosti kontextových oken populárních AI:

Jak kontextové okno funguje v praxi?

Představte si kontextové okno jako posuvné okénko nad textem:

[Začátek konverzace] ... [Střed] ... [Aktuální zprávy]
        ↑                                    ↑
        |<---- Kontextové okno (např. 4000 tokenů) ---->|

Když okno dosáhne svého limitu, nejstarší informace se "vypadnou" a AI si je nepamatuje.

Praktické tipy pro práci s kontextem

1. Buďte struční, ale přesní

Místo:

"Ahoj, jak se máš? Já se mám dobře. Chtěl bych se tě zeptat, jestli bys mi nemohl pomoct s jednou věcí. Potřeboval bych napsat email..."

Použijte:

"Napiš mi profesionální email pro odmítnutí pracovní nabídky."

2. Strukturujte dlouhé prompty

Pro složitější úkoly použijte strukturu:

ÚKOL: Analýza textu

TEXT:
[váš text]

POŽADAVKY:
1. Shrnutí hlavních bodů
2. Identifikace klíčových slov
3. Doporučení dalšího postupu

3. Využijte sumarizaci

Při dlouhých konverzacích požádejte AI o shrnutí:

"Shrň naši dosavadní konverzaci do 5 hlavních bodů."

Toto shrnutí pak můžete použít jako kontext pro novou konverzaci.

4. Rozdělte velké úkoly

Místo nahrání celé knihy najednou:

1. Rozdělte text na kapitoly
2. Zpracujte každou zvlášť
3. Na konci požádejte o celkové shrnutí

5. Používejte reference

Místo opakování informací používejte odkazy:

"Podle bodu 3 z předchozího shrnutí..."

Kdy resetovat konverzaci?

Novou konverzaci začněte když:

• Měníte téma kompletně
• AI začíná být zmatená nebo dává irelevantní odpovědi
• Potřebujete "čistý stůl" pro nový úkol
• Konverzace je příliš dlouhá a pomalá

Budoucnost kontextových oken

Vývoj směřuje k větším kontextovým oknům:

• 2020: 2-4k tokenů bylo standard
• 2023: 32-100k tokenů běžně dostupné
• 2024: 200k+ tokenů u nejnovějších modelů
• Budoucnost: Miliony tokenů (celé knihy, databáze)

Praktické využití různých velikostí kontextu

Malý kontext (4k tokenů)

• ✅ Rychlé otázky a odpovědi
• ✅ Překlady krátkých textů
• ✅ Jednoduché úkoly

Střední kontext (32k tokenů)

• ✅ Analýza dokumentů
• ✅ Komplexní programování
• ✅ Delší kreativní psaní

Velký kontext (100k+ tokenů)

• ✅ Analýza celých knih
• ✅ Práce s rozsáhlými databázemi
• ✅ Dlouhodobé projekty

Závěr

Pochopení kontextu a kontextového okna vám pomůže:

• Efektivněji komunikovat s AI
• Vyhnout se ztrátě důležitých informací
• Optimalizovat své prompty
• Vybrat správný nástroj pro daný úkol

Pamatujte: Větší kontextové okno není vždy lepší. Pro většinu úloh stačí menší kontext, který je rychlejší a levnější. Klíčem je umět pracovat s dostupným prostorem efektivně.

Související pojmy

Chcete se dozvědět více? Prozkoumejte tyto související koncepty:

• Token - základní jednotka textu v AI
• Prompt engineering - umění psaní efektivních promptů
• Hallucination - když AI "vymýšlí" informace
• RAG - technika rozšíření kontextu o externí data