Microsoft Azure AI Studio

Microsoft Azure AI Studio je starší název cloudové platformy od Microsoftu, v níž vývojáři vybírají AI modely, zkoušejí je a staví z nich aplikace a AI agenty. Podle dokumentace Microsoftu se služba původně jmenovala Azure AI Studio, později Azure AI Foundry a dnes Microsoft Foundry. Podle recenzních zdrojů proběhlo první přejmenování v listopadu 2024 a druhé v listopadu 2025. Na otázku, zda se Azure AI Studio ruší, tedy odpověď zní: nejde o zrušení, ale o přejmenování a rozšíření. Služba běží uvnitř cloudu Microsoft Azure a patří do ní i to, co se dříve prodávalo jako Azure OpenAI a Azure AI Services (dnes Foundry Tools).

Jak to funguje: v portálu Foundry si vyberete model z katalogu. Podle oficiální české stránky Azure obsahuje přes 11 000 modelů od Microsoftu, OpenAI, DeepSeeku, Mistralu, Mety, xAI, NVIDIA, Hugging Face a dalších (dokumentace na jiném místě uvádí přes 10 000 a zmiňuje i Anthropic). Model pak můžete vyzkoušet v takzvaném hřišti (playground) bez psaní kódu. Když vám výsledek vyhovuje, voláte jej ze své aplikace přes SDK pro Python, C#, JavaScript nebo Javu, případně pracujete ve Visual Studio Code, v příkazové řádce Azure Developer CLI nebo z kódovacích agentů přes MCP server.

Co konkrétně umí: stavět agenty, tedy model spojený s pokyny a nástroji, který dokáže reagovat na požadavek a provádět akce. Lehčí variantou je takzvaný prompt agent, kde v portálu zadáte instrukce, model a nástroje a Foundry agenta provozuje za vás. Náročnější variantou je hostovaný agent s vlastním kódem, například v Microsoft Agent Frameworku, LangGraphu nebo Semantic Kernelu, který běží jako kontejner s řízeným koncovým bodem. Dále existují hlasoví agenti pro mluvené rozhraní a Foundry Toolbox pro připojení nástrojů, vyhledávání a paměti (paměť je podle dokumentace ve stavu náhledu).

Provozní stránka: platforma nabízí sledování a vyhodnocování agentů i modelů (palubní panely jsou podle dokumentace v náhledu), řízení přístupu přes Microsoft Entra, filtry obsahu (dnes pod názvem Guardrails), izolaci sítě a zásady Azure Policy. Dokumentace upozorňuje, že některé funkce jsou stále v náhledu (preview), takže se jejich chování a podmínky mohou měnit.

Čím se liší od alternativ: hlavním rozdílem je široká nabídka modelů od různých výrobců na jednom místě a důraz na firemní provoz. Často se porovnává s Copilot Studiem. Podle článku z webu ESPC je Copilot Studio low-code nástroj pro uživatele bez programátorských dovedností, úzce propojený s Microsoft 365, zatímco Foundry je kód-orientovaná platforma pro vývojáře a datové vědce. Autoři doporučují obě služby kombinovat: Copilot Studio jako uživatelské rozhraní a Foundry jako zázemí pro náročnější úlohy.

Kde to drhne: nástroj vyžaduje technické znalosti a znalost ekosystému Azure. Recenze na webu Voiceflow upozorňuje na složitost cen, protože se platí za spotřebu napříč několika součástmi (tokeny, výpočetní výkon, úložiště, přenos dat), a také na zmatek kolem častých přejmenování. Foundry je podle téže recenze spíš infrastruktura a postrádá nástroje pro návrh zákaznických rozhraní. Podle dokumentace se v nové verzi změnily i API, SDK a terminologie (například nové API Responses místo Assistants), takže starší návody pod názvem Azure AI Studio nemusí odpovídat dnešní podobě. Starší projekty založené na takzvaných hubech zůstávají dostupné v klasickém portálu Foundry (classic), zatímco nové investice jdou do nového portálu.

Cena: podle oficiální stránky s ceníkem je platforma Foundry zdarma k použití a prozkoumání a jednotlivé funkce se účtují podle svých běžných sazeb (modely, Agent Service, Foundry IQ, Foundry Tools, Azure Machine Learning a další). Pro stavění agentů potřebujete předplatné Azure. Noví uživatelé podle Microsoftu dostávají kredit 200 USD na 30 dní na vyzkoušení Azure. Přesné ceny modelů se liší a je nutné je ověřit v ceníku; my je nezjišťovali.

Čeština a data: Microsoft provozuje českou stránku o službách Azure AI a Foundry a ceník podporuje více měn včetně EUR a USD. Úroveň češtiny v samotném portálu ani platba v korunách ze zdrojů nevyplývá a neověřili jsme ji. Schopnost modelů psát a rozumět česky závisí na konkrétním modelu. K datům Microsoft v dokumentaci uvádí, že zadání a odpovědi u modelů prodávaných Azure nejsou dostupné jiným zákazníkům ani poskytovatelům modelů a nepoužívají se k trénování základních modelů bez vašeho pokynu. Zpracování probíhá ve vámi zvolené geografické oblasti, u nasazení typu Global nebo DataZone se ale může odehrávat i jinde. Tento popis se opírá o oficiální materiály a recenze, nástroj jsme sami nezkoušeli.