Llama (Meta AI)

Llama je rodina velkých jazykových modelů, které vyvíjí společnost Meta (mateřská firma Facebooku, Instagramu a WhatsAppu). Původně šlo o zkratku „Large Language Model Meta AI“. Zásadní rozdíl oproti ChatGPT nebo Claude je v tom, že Meta u Llamy zveřejňuje takzvané váhy modelu, tedy soubory, ve kterých je model uložen. Dají se stáhnout (podle oficiálních materiálů na llama.com a na Hugging Face) a spustit na vlastním serveru nebo výkonném počítači. Proto se o Llamě často mluví jako o „open-weight“ modelu. Pozor ale na terminologii: licence je vlastní „Llama Community License“, nikoli klasická open-source licence.

Nejnovější generací v rodině Llama je podle dostupných zdrojů Llama 4 z dubna 2025. Obsahuje modely Scout a Maverick, které jsou ke stažení, a model Behemoth, který byl v době oznámení jen ve fázi tréninku a sloužil jako „učitel“ pro menší modely. Scout má 17 miliard aktivních a 109 miliard celkových parametrů a kontextové okno 10 milionů tokenů, Maverick má 17 miliard aktivních a 400 miliard celkových parametrů. Jde o první modely Llama s architekturou „mixture of experts“ (při odpovědi se použije jen část modelu) a podle Meta jsou nativně multimodální, tedy zpracují text i obrázky. Meta uvádí, že předtrénování proběhlo na 200 jazycích a vícejazyčných dat je desetkrát víc než u Llama 3. Všechna čísla a srovnání s konkurencí pocházejí z oznámení samotné Meta.

Praktické použití vypadá jinak než u hotových chatbotů. Llamu obvykle nepoužíváte na webu s přihlášením, ale stáhnete ji (nebo využijete poskytovatele, který ji hostuje), spustíte například přes nástroje jako Ollama či llama.cpp a zapojíte do vlastní aplikace. Hlavní výhodou je kontrola: data nemusí opustit váš server, model můžete dál dolaďovat (fine-tuning) a nejste závislí na ceníku jednoho dodavatele. Za to platíte hardwarem. Podle Meta se Scout po kvantizaci vejde na jednu kartu H100, což je ale profesionální GPU za statisíce korun, nikoli běžný domácí počítač. Starší a menší modely Llama (např. řady 3.x) jsou na běžném hardwaru použitelnější.

S Llamou se běžný člověk setká i nepřímo: asistent Meta AI ve WhatsAppu, Messengeru, Instagramu a na webu meta.ai je podle Meta postavený na modelech Llama. Český recenzní web uvádí, že Meta AI rozumí češtině a odpovídá v ní, ale rozhraní je anglické; dostupnost v České republice se mi z dohledaných zdrojů nepodařilo jednoznačně ověřit.

Kritika se týká několika věcí. Za prvé benchmarky: Meta při vydání Llama 4 Maverick poslala do žebříčku LMArena speciální experimentální verzi optimalizovanou na konverzaci, která není veřejně dostupná, a veřejná verze takových výsledků nedosahuje. LMArena kvůli tomu upravila pravidla; Meta tvrdí, že žádná pravidla neporušila, a popřela, že by trénovala na testovacích datech. Za druhé licence: modely nejsou open source v přísném slova smyslu, firmy s více než 700 miliony měsíčních uživatelů potřebují zvláštní povolení od Meta a pro Llama 3.2 a novější multimodální modely platí omezení pro společnosti a jednotlivce sídlící v EU (Meta to zdůvodňuje regulatorní nejistotou kolem AI Actu). Výklad, jak daleko omezení sahá, se v zdrojích různí, proto je pro konkrétní nasazení v Evropě nutné číst oficiální licenci nebo se poradit s právníkem.

Za třetí směr firmy. Podle zpráv z prosince 2025 se Meta posouvala k uzavřeným modelům pod Meta Superintelligence Labs a v dubnu 2026 uvedla model Muse Spark, který podle serveru The Decoder nemá otevřené váhy. Llama tak už podle kritiků není hlavní řadou Meta, i když stažitelné modely Llama 4 zůstávají dostupné. Meta zároveň vydala otevřený model Muse Glimmer; jeho podrobnosti jsem neověřoval z primárního zdroje. Pro nové projekty proto stojí za to sledovat, zda Meta Llamu dál rozvíjí.

Shrnutí: Llama dává smysl vývojářům, výzkumníkům a firmám, které chtějí vlastní kontrolu nad modelem a daty. Pokud jen hledáte chatbota na psaní textů v češtině, jednodušší bude hotová služba. Konkrétní kvalitu češtiny u jednotlivých modelů Llama jsme nijak neověřovali a ve zdrojích o ní nejsou spolehlivá měření.