development
✅ Ověřeno research
Heroku
Klasická PaaS (Platform as a Service) platforma, která podporuje širší škálu jazyků (neje...
Chcete tento nástroj porovnat s jinými?
O nástroji
Heroku je jednou z nejznámějších a nejuznávanějších cloudových platforem typu PaaS (Platform as a Service), která vývojářům umožňuje budovat, nasazovat a spravovat aplikace bez nutnosti složité infrastruktury. Ačkoliv je Heroku tradičně známý jako platforma pro spouštění webových aplikací v jazycích jako Ruby, Python, Java nebo Node.js, v kontextu moderního AI se mění v klíčového hráče pro nasazování inteligentních aplikací (tzv. AI PaaS).
Pro českou kompatibilní AI scénu je Heroku důležitý především proto, že řeší "nudnou" část vývoje umělé inteligence. Vývojáři se mohou soustředit na trénování modelů a psaní kódu, zatímco Heroku se stará o provisioning serverů, load balancing, správu operační paměti a automatické škálování. Platforma podporuje nasazení velkých jazykových modelů (LLM) a AI aplikací vytvořených pomocí nástrojů jako LangChain nebo Hugging Face. Díky integraci s ekosystémem Salesforce a podpoře pro Heroku Private Spaces mohou firmy bezpečně pracovat s citlivými daty v rámci AI modelů v izolovaném prostředí.
Z praktického hlediska Heroku využívají startupy i velké společnosti k tomu, aby rychle převedly AI prototypy z notebooků (např. Jupyter) do produkčního prostředí dostupného koncovým uživatelům. Platforma nabízí tzv. "Eco" plány, které umožňují testovat AI nástroje zdarma, zatímco placené verze zajišťují výkon potřebný pro náročné inference operace (zpracování dotazů AI modelem). Mezi klíčové výhody pro AI vývojáře patří podpora pro GPU (prostřednictvím specifických integrací), jednoduchá správa proměnných prostředí pro API klíče (např. OpenAI) a robustní systém CI/CD, který umožňuje automaticky aktualizovat AI modely po každé změně v kódu. Je to ideální most mezi datovou vědou a produkčním provozem.
Pro českou kompatibilní AI scénu je Heroku důležitý především proto, že řeší "nudnou" část vývoje umělé inteligence. Vývojáři se mohou soustředit na trénování modelů a psaní kódu, zatímco Heroku se stará o provisioning serverů, load balancing, správu operační paměti a automatické škálování. Platforma podporuje nasazení velkých jazykových modelů (LLM) a AI aplikací vytvořených pomocí nástrojů jako LangChain nebo Hugging Face. Díky integraci s ekosystémem Salesforce a podpoře pro Heroku Private Spaces mohou firmy bezpečně pracovat s citlivými daty v rámci AI modelů v izolovaném prostředí.
Z praktického hlediska Heroku využívají startupy i velké společnosti k tomu, aby rychle převedly AI prototypy z notebooků (např. Jupyter) do produkčního prostředí dostupného koncovým uživatelům. Platforma nabízí tzv. "Eco" plány, které umožňují testovat AI nástroje zdarma, zatímco placené verze zajišťují výkon potřebný pro náročné inference operace (zpracování dotazů AI modelem). Mezi klíčové výhody pro AI vývojáře patří podpora pro GPU (prostřednictvím specifických integrací), jednoduchá správa proměnných prostředí pro API klíče (např. OpenAI) a robustní systém CI/CD, který umožňuje automaticky aktualizovat AI modely po každé změně v kódu. Je to ideální most mezi datovou vědou a produkčním provozem.
💰 Cenové informace
Model:
freemium
Cena od:
cca $5/měsíc (Basic Dyno) pro produkční nasazení, ceny pro AI výpočty závisí na spotřebě zdrojů.
Free tier limity:
Plány 'Eco' nabízejí bezplatné kreditové hodiny pro základní testování aplikací a databází (omezený výkon a spící režim).
Detaily:
Heroku používá kreditní systém. Základní aplikace běží na tzv. 'Dynos' (kontejnerech). Pro AI aplikace může být nutné využít výkonnější a dražší Dynos (Performance M/L/R) nebo specializované add-ons.
⭐ Klíčové funkce
Podpora AI a LLM aplikací (AI PaaS)
Podpora pro více programovacích jazyků (Ruby, Python, Java, Node.js, Go, PHP)
Integrace s ekosystémem Salesforce
Heroku Private Spaces pro izolaci a bezpečnost dat
Automatizované CI/CD pipeline (Heroku Pipelines)
Add-ons marketplace (rozšíření pro databáze, monitoring a nástroje pro AI)
Snadné škálování (Horizontal scaling pomocí Dynos)
Správa verzí a rollback (návrat ke starším verzím)
🎯 Cílová skupina
Vývojáři softwaru, AI inženýři, startupy v rané fázi, firmy využívající Salesforce, týmy potřebující rychlé nasazení (MVP).
💡 Případy použití
Nasazování API pro AI modely (např. chatboti, generátory textu)
Hostování webových aplikací integrujících OpenAI nebo Anthropic API
Rapid prototypování a MVP (Minimum Viable Product) pro startupy
Backend pro mobilní aplikace využívající AI funkce
Integrace AI funkcí do CRM systémů (Salesforce)
✅ Výhody
Extrémně jednoduché nasazení a správa (push to deploy)
Vynikající dokumentace a podpora komunity
Silná integrace s vývojářskými nástroji (GitHub integrace)
Ekosystém 'Add-ons' pro okamžité přidání funkcí (databáze, monitoring)
Automatická správa záplat a bezpečnosti infrastruktury
❌ Nevýhody
Vyšší cena ve srovnání se správou vlastních serverů (IaaS) při velkém měřítku
Omezená kontrola nad operačním systémem a nízkou úrovní hardwaru (tzv. black box)
Pro velmi náročné AI trénování (training) je vhodnější specializovaný hardware (GPU clustery), Heroku je spíše pro inference (běh modelů)
Aplikace na bezplatném plánu se 'uspávají' při neaktivitě
👥 Ideální pro
Vývojáři a startupy potřebující rychle dostat AI app na trh
Týmy zaměřené na produktivitu, ne na správu serverů (DevOps)
Firma vyžadující vysokou dostupnost a bezpečnost (Enterprise)
Hlavní funkce
Pokročilé AI funkce
Uživatelsky přívětivé rozhraní
Cloudová integrace
Automatizované procesy
Začínáte s Heroku?
Přečtěte si naše praktické návody a tipy pro efektivní využití tohoto nástroje.
Související články
Podobné nástroje
Objevte další AI nástroje
Prohlédněte si naši kompletní sbírku development nástrojů a najděte ten ideální pro vaše potřeby.