Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics je služba v cloudu Microsoft Azure, kterou Microsoft popisuje jako podnikovou analytickou službu pro datové sklady a systémy s velkými daty. Nejde o AI asistenta ani aplikaci pro běžné uživatele, ale o infrastrukturu, do které firmy ukládají velké objemy dat a nad kterými pouštějí dotazy, transformace a analýzy. Jméno za tím je Microsoft a služba je součástí platformy Azure.

Synapse spojuje v jednom pracovním prostředí několik technologií. Podle dokumentace Microsoftu je to SQL (dedikované i serverless), Apache Spark pro zpracování velkých dat, datové pipeliny pro integraci a ETL/ELT (stejný engine jako Azure Data Factory) a Data Explorer pro analýzu logů a časových řad, který je v dokumentaci označen jako preview. K tomu přistupuje hluboké propojení s Power BI, Cosmos DB a Azure Machine Learning. Společné rozhraní se jmenuje Synapse Studio a slouží k načítání, prohlížení, přípravě, orchestraci i vizualizaci dat.

Ve světě SQL nabízí Synapse dva modely. Dedikovaný SQL pool rezervuje výpočetní výkon pro tabulky v datovém skladu a cena se odvíjí od jednotek DWU za hodinu. Serverless SQL je vždy dostupný koncový bod, který se hodí pro nárazové a nepravidelné dotazy nad soubory v datovém jezeře a platí se jen za zpracovaná data. Soubory jako Parquet, CSV, TSV a JSON lze prohlížet a analyzovat přímo z datového jezera a tabulky nad nimi mohou využívat SQL i Spark zároveň. Do SQL lze podle dokumentace zapojit i strojové učení přes funkci PREDICT.

Spark část slouží k přípravě dat, datovému inženýrství a strojovému učení. Microsoft uvádí zjednodušený model bez správy clusterů, rychlý start a automatické škálování a podporu Delta Lake. Pipeliny umí načítat data z více než 90 zdrojů a nabízejí i bezkódové transformace.

Od alternativ se Synapse liší hlavně tím, že je celé v ekosystému Microsoftu. Pokud firma už používá Azure, Power BI a další služby, je napojení přirozené. Recenze na platformách jako G2 a TrustRadius ale srovnávají Synapse s konkurencí a Snowflake i Databricks v nich vycházejí v některých ohledech lépe, například u vývojářského pohodlí, optimalizace a učení dotazovacího jazyka. Synapse je naopak oceňován za centralizovanou službu pro všechna datová zadání v jednom místě.

Nejdůležitější věc, kterou by měl znát každý, kdo o Synapse uvažuje, je jeho budoucnost. Microsoft na své produktové stránce aktivně propaguje migraci na Microsoft Fabric a podle analytických zdrojů je Synapse v roce 2026 stále podporovaný, bez oznámeného data ukončení, ale v údržbovém režimu, přičemž nové investice míří do Fabricu. Pro nové projekty se podle těchto zdrojů častěji doporučuje Fabric. Synapse dává smysl hlavně tam, kde už běží vyladěný dedikovaný SQL pool nebo existují specifické požadavky, například suverénní cloud. Přesné datum případného ukončení jsme ve zdrojích nenašli.

Co se týká ceny, model je spotřební a poměrně složitý. Kombinuje se platba za dotazovaná data, hodiny dedikovaných poolů, vCore hodiny Sparku, počty spuštění pipelin a úložiště. Pro začátečníka je tak těžké předem odhadnout měsíční náklad. Na úrovni SQL a Sparku navíc služba předpokládá znalost T-SQL, případně Pythonu nebo Scaly.

Čeština: dokumentace, kterou jsme prošli, byla v angličtině. Podporu češtiny v rozhraní Synapse Studio ani v dokumentaci jsme neověřili. Samotná data v databázích jazyk nijak neomezuje. Službu jsme nevyzkoušeli, vše výše vychází z oficiálních materiálů a recenzí třetích stran.