Apache Airflow

Apache Airflow je přední open-source platforma navržená pro programové vytváření, plánování a monitorování datových pracovních postupů (workflow). Ačkoliv byl původně vyvinut společností Airbnb, dnes je pod záštitou Apache Software Foundation a stal se de facto standardem v oblasti Data Engineeringu a správy datových pipeline. Z uživatelského hlediska je Airflow unikátní tím, že pracovní postupy definujete jako kód (Python), nikoliv prostřednictvím grafického drag-and-drop rozhraní. To přináší obrovskou flexibilitu, verzovatelnost a možnost integrace pokročilých AI funkcí přímo do logiky zpracování dat.

V kontextu AI a strojového učení (ML) hraje Airflow klíčovou roli jako " páteř " automatizace. Vývojáři a datoví inženýři jej využívají k automatizaci procesů, které stojí za AI modely – od stahování a čištění dat (ETL procesy), přes trénování modelů na clusterech až po jejich nasazení do produkce. Airflow umožňuje definovat závislosti mezi úkoly (DAGs - Directed Acyclic Graphs), což zajišťuje, že například model není trénován na nevalidních datech. Díky bohaté ekosystému "Providerů" se Airflow dokáže bezproblémově připojit ke cloudovým službám jako AWS, Google Cloud nebo Azure, což je nezbytné pro škálovatelné AI projekty.

Mezi hlavní výhody pro českou kompatibilitu patří plná podpora Pythonu, což znamená, že jakékoliv úpravy pro specifika českého jazyka nebo lokálních datových zdrojů lze snadno implementovat. Rozhraní je sice technicky zaměřené, ale nabízí přehledný dashboard pro monitorování stavu úloh, logování a správu chyb. Pro začínající AI nadšence a startupy je Airflow vstupní bránou k profesionálnímu DevOps a MLOps, protože učí myšlení "Infrastructure as Code". Je to nástroj, který s vámi roste – od jednoduchého skriptu na počítači po komplexní distribuovaný systém zpracovávající terabajty dat denně.