--- title: "Amazon SageMaker recenze, cena a návod česky (2026)" description: "Cloudová platforma AWS pro přípravu dat, trénování, nasazení modelů strojového učení a práci s generativní AI. Přečtěte si detailní recenzi a návod k použití." image: "https://zacinamsai.cz/images/og-default.jpg" --- development ✅ Ověřeno research # Amazon SageMaker Cloudová platforma AWS pro přípravu dat, trénování, nasazení modelů strojového učení a práci s generativní AI. [ Vyzkoušet Amazon SageMaker ](https://zacinamsai.cz/out/amazon-sagemaker) Ověřeno týmem Doporučeno 3 uživateli tento měsíc Chcete tento nástroj porovnat s jinými? ## Shrnutí Amazon SageMaker je soubor cloudových služeb od Amazon Web Services pro práci s daty, strojovým učením a generativní AI; je určen především firmám, vývojářům a datovým týmům, ne úplným začátečníkům. Platí se podle spotřeby (pay-as-you-go), cenu tvoří zejména typ a doba běhu výpočetních instancí, a AWS nabízí omezený free tier na první 2 měsíce. Hlavní háček je složitost, strmá křivka učení a hůře předvídatelné náklady. ### 🇨🇿 Dostupnost v Česku: ano Čeština: Nepodařilo se ověřit; dokumentace a konzole jsou pravděpodobně v angličtině, není to však ze zdrojů potvrzeno. Platba: Nepodařilo se ověřit konkrétní platební metody ani možnost platby v CZK; ceník je uveden v USD. Soukromí a data: SageMaker AI lze provozovat v evropských regionech, např. Frankfurt (eu-central-1), aby data zůstala v EU. Zdroje upozorňují, že poskytovatel je americká firma a rezidence dat není totéž co datová suverenita. Podrobné smluvní podmínky zpracování dat jsme neověřovali. Poznámka: SageMaker AI je dostupný v regionech Frankfurt, Irsko, Paříž, Stockholm a Milán. Jde o službu pro profesionály, ne o aplikaci pro běžné uživatele. ## O nástroji Amazon SageMaker je služba společnosti Amazon Web Services (AWS), tedy cloudové divize Amazonu. Podle oficiální stránky jde o platformu, která spojuje strojové učení, analýzu dat a aplikace generativní AI. Je to tedy ne jeden jednoduchý program, ale rodina služeb, které běží v cloudu AWS a účtují se podle využití. Pod názvem SageMaker dnes najdete několik částí. SageMaker AI slouží k trénování, přizpůsobení a nasazení modelů strojového učení a foundation modelů (velkých předtrénovaných modelů) na infrastruktuře AWS. SageMaker Unified Studio je společné prostředí, které podle AWS propojuje vývoj modelů, SQL analýzy, zpracování dat a generativní AI a nabízí i notebook s vestavěným AI agentem. SageMaker Lakehouse sjednocuje přístup k datům v úložišti Amazon S3, datových skladech Amazon Redshift a u třetích stran pomocí formátu Apache Iceberg. SageMaker Catalog pak řeší vyhledávání dat, jejich správu a řízení přístupu. Funguje to tak, že si v AWS vytvoříte účet, zvolíte region a v něm spouštíte výpočetní instance: například notebook pro experimentování, trénovací úlohu nebo endpoint, který model zpřístupní jiným aplikacím. Za každou takovou instanci platíte za čas, po který běží. Ceny se liší podle typu instance. Na oficiální stránce jsou uvedeny GPU instance v rozmezí od 6,86 USD za hodinu (ml.p5.4xlarge) po 148,54 USD za hodinu (ml.p6-b300.48xlarge); jde o ukázku nejvýkonnějších konfigurací, běžné menší instance stojí méně. SageMaker je určen hlavně týmům, které s daty pracují profesionálně: datovým vědcům, datovým inženýrům, analytikům a vývojářům. AWS uvádí, že je pro firmy všech velikostí od startupů po korporace. V ceníku se objevuje také SageMaker Canvas, který je v rámci free tier zahrnut v limitu 160 hodin měsíčně. Canvas se podle AWS obecně označuje jako vizuální prostředí bez psaní kódu, ale jeho podrobnosti jsme v tomto průzkumu samostatně neověřovali. Oproti jednoduchým AI nástrojům, jako jsou chatboti, se SageMaker liší tím, že nejde o hotovou aplikaci pro koncového uživatele. Je to stavebnice infrastruktury: sami rozhodujete, jaká data použijete, jaký model natrénujete a jak ho nasadíte. Výhodou je těsná vazba na ostatní služby AWS a možnost škálovat výkon. Podle recenzí na srovnávacích webech naopak firmy kritizují vysokou cenu u velkých zátěží, nepřehledné účtování, které může způsobit nepříjemné překvapení na konci měsíce, strmou křivku učení pro ty, kdo AWS neznají, a závislost na jednom dodavateli (vendor lock-in). Co se týče cen, AWS nabízí průběžné platby bez minimálních poplatků i bez závazku, případně SageMaker Savings Plans, které podle AWS snižují náklady až o 64 % výměnou za závazek ke spotřebě. Free tier je časově omezený: limity platí měsíčně po první 2 měsíce a zahrnují například 250 hodin notebooků na instanci ml.t3.medium, 50 hodin trénování na m4/m5.xlarge nebo 125 hodin real-time inference. Po uplynutí se účtuje standardní sazba, takže zapomenutá běžící instance může stát peníze. Pro uživatele z Česka je podstatné, že SageMaker AI je dostupný v evropských regionech AWS, například ve Frankfurtu (eu-central-1) a ve Stockholmu (eu-north-1). Data tak mohou zůstat v EU. Zdroje ale zároveň upozorňují, že uložení dat v EU ještě neznamená plnou datovou suverenitu, protože poskytovatel je americká firma. Podporu češtiny v uživatelském rozhraní ani v dokumentaci se nám nepodařilo ověřit; dokumentace a konzole jsou s největší pravděpodobností primárně anglické, což ale zdroje výslovně nepotvrdily. Pro úplného začátečníka, který chce jen vyzkoušet AI, je proto SageMaker zbytečně složitý a vhodnější jsou hotové aplikace. #### 💰 Cenové informace Model: paid Cena od: Bez pevné měsíční ceny, platí se za hodinu běhu instancí; ukázkové GPU instance od 6,86 USD/hod (ml.p5.4xlarge) do 148,54 USD/hod (ml.p6-b300.48xlarge) (k 2026-09-30) Free tier limity: AWS Free Tier platí měsíčně po první 2 měsíce (k 2026-09-30): 250 h notebooků ml.t3.medium, 25 h Data Wrangler ml.m5.4xlarge, 50 h trénování m4/m5.xlarge, 125 h real-time inference m4/m5.xlarge, 150 000 s serverless inference, 160 h Canvas měsíčně, 50 h HyperPod m5.xlarge, Feature Store 10 mil. operací a 25 GB. Detaily: Model pay-as-you-go bez minimálních poplatků a bez závazku, alternativně SageMaker Savings Plans s úsporou až 64 % při závazku. Ceny jsou na oficiální stránce uvedeny v USD a podle AWS se průběžně mění podle nabídky a poptávky. Ceny menších CPU instancí a konkrétní sazby v evropských regionech jsme neověřovali. #### 🎯 Cílová skupina Datoví vědci, datoví inženýři, analytici a vývojáři ve firmách, kteří chtějí v cloudu AWS připravovat data, trénovat a nasazovat modely. Hodí se pro týmy, které už AWS používají. #### 💡 Případy použití Trénování vlastního modelu strojového učení na firemních datech v S3 Nasazení natrénovaného modelu jako endpointu pro aplikaci (real-time nebo serverless inference) Přizpůsobení foundation modelu vlastním datům Společná práce analytiků a datových inženýrů nad daty v lakehouse s řízenými přístupy Experimentování v notebooku s pomocí vestavěného AI agenta #### ✅ Výhody Jedna platforma pokrývá přípravu dat, trénování, nasazení i správu dat (podle oficiálních materiálů). Platba podle spotřeby bez minimálních poplatků a bez závazku. Dostupnost v evropských regionech AWS včetně Frankfurtu a Stockholmu. Zákaznické recenze chválí jednoduché nasazení modelů jedním krokem a standardizaci ML pipeline bez správy EC2 a kontejnerů. Free tier umožňuje vyzkoušet službu po první 2 měsíce. Průměrné hodnocení zhruba 4,3/5 z 57 recenzí podle agregátoru nalezeného ve vyhledávání. #### ❌ Nevýhody Recenze kritizují nepřehledné ceny, které mohou vést k překvapení na konci měsíce. Strmá křivka učení, zejména pro ty, kdo AWS neznají. Vysoká cena u velkých zátěží a obava z vendor lock-inu. Podle recenzí je potřeba dost dat a základní znalosti programování, což ztěžuje začátky. Uložení dat v EU neznamená plnou datovou suverenitu, protože poskytovatel je americká firma. #### 👥 Ideální pro Datoví vědci a ML inženýři, kteří potřebují spravovanou infrastrukturu pro trénování Firmy, které už běží na AWS a chtějí AI napojit na svá data v S3 nebo Redshiftu Datové týmy, které chtějí jedno prostředí pro SQL, zpracování dat a AI Vývojáři, kteří chtějí nasazovat vlastní modely jako endpointy Organizace s potřebou řízení přístupu a správy dat ## Hlavní funkce SageMaker AI umožňuje trénovat, přizpůsobit a nasadit modely strojového učení i foundation modely na spravované infrastruktuře AWS, takže nemusíte sami řešit servery. SageMaker Unified Studio spojuje v jednom prostředí vývoj modelů, SQL analýzy, zpracování dat a generativní AI, což zkracuje přepínání mezi nástroji. Součástí Unified Studia je podle AWS plně spravovaný notebook s vestavěným AI agentem, který pomáhá s prací na datech. SageMaker Lakehouse sjednocuje přístup k datům v Amazon S3, Amazon Redshift a u třetích stran pomocí Apache Iceberg, takže data nemusíte složitě kopírovat. SageMaker Catalog zajišťuje objevování dat a jemné řízení přístupu, což pomáhá s governance a bezpečností. Platba za spotřebu bez minimálních poplatků umožňuje začít v malém a neplatit předem. SageMaker Savings Plans snižují náklady podle AWS až o 64 % při závazku ke spotřebě. Free tier na první 2 měsíce zahrnuje mimo jiné notebooky, trénování, inference a Canvas, takže si lze službu vyzkoušet s omezeným rozpočtem. ## Jak začít 1. Vytvořte si účet AWS a zvolte evropský region, například Frankfurt. 2. Zkontrolujte si podmínky AWS Free Tier a nastavte si upozornění na rozpočet, aby vás nepřekvapily náklady. 3. Otevřete službu SageMaker v konzoli AWS a vytvořte si prostředí (Unified Studio nebo Studio notebook). 4. Spusťte notebook na malé instanci, například ml.t3.medium, která je zahrnuta ve free tieru. 5. Nahrajte malá testovací data do Amazon S3 a vyzkoušejte první trénovací úlohu. 6. Po skončení zastavte nebo smažte běžící instance a endpointy, abyste neplatili zbytečně. ### Co vyzkoušet jako první Vytvoř v notebooku jednoduchý model, který z tabulky zákazníků předpoví, kdo odejde. Načti CSV z mého S3 bucketu a vytvoř přehled chybějících hodnot a základních statistik. Pomoz mi nasadit natrénovaný model jako endpoint a ukaž, jak na něj poslat testovací požadavek. Napiš SQL dotaz, který spojí tabulku objednávek s tabulkou zákazníků a spočítá tržby za měsíc. ## Na co si dát pozor ### Nehodí se pro - Úplní začátečníci, kteří chtějí jen používat AI chatbota nebo generátor obrázků - Uživatelé, kteří potřebují předvídatelnou fixní měsíční cenu - Týmy, které chtějí být nezávislé na jednom cloudovém dodavateli ### Limity a co není ověřeno - Free tier je časově omezen na první 2 měsíce a limity platí po měsících. - Čeština v konzoli a dokumentaci nebyla ověřena. - Ceny jsou v USD a podle AWS se průběžně mění; ceny menších instancí a evropských regionů jsme neověřili. - Funkce Canvas a JumpStart jsme podrobně neověřovali, v tomto průzkumu potvrzen pouze Canvas v ceníku free tier. - Nástroj jsme nevyzkoušeli, vše vychází z oficiálních materiálů a recenzí. ## Časté otázky ### Je Amazon SageMaker zdarma? Ne zcela. AWS nabízí free tier s měsíčními limity po první 2 měsíce, poté se platí podle spotřeby. Stav k 2026-09-30. ### Je SageMaker vhodný pro úplného začátečníka? Spíše ne. Je určen datovým týmům a vývojářům a recenze zmiňují strmou křivku učení. Pro první seznámení s AI jsou vhodnější hotové aplikace. ### Funguje SageMaker česky? Podporu češtiny se nám nepodařilo ověřit. Počítejte s tím, že rozhraní a dokumentace budou anglicky. ### Zůstanou moje data v EU? Můžete zvolit evropský region, například Frankfurt, a data tak fyzicky zůstanou v EU. Zdroje ale upozorňují, že americký poskytovatel může podléhat americkým právním požadavkům. ### Může mi SageMaker způsobit nečekaně vysoký účet? Ano, recenze kritizují nepřehledné ceny. Platí se za čas běhu instancí, proto po práci vždy vypněte notebooky a endpointy a nastavte rozpočtová upozornění. ### Je SageMaker chatbot jako ChatGPT? Ne. Je to infrastruktura pro vývoj, trénování a nasazení modelů, nikoli hotová aplikace pro konverzaci. ## Na co se ještě podívat - Google Vertex AI – Srovnatelná spravovaná ML platforma pro týmy, které používají Google Cloud. - Azure Machine Learning – Alternativa pro firmy v ekosystému Microsoft Azure. - Databricks – Platforma pro data a ML, která není vázaná na jediného cloudového poskytovatele. - TrueFoundry – Platforma zmiňovaná v recenzi SageMakeru jako alternativa s cílem omezit vendor lock-in. ## Zdroje Informace ověřeny z veřejných zdrojů k 30. 9. 2026. Nástroj jsme sami nezkoušeli. Ceny a dostupnost se mohou změnit. - [Amazon SageMaker – oficiální stránka produktu](https://aws.amazon.com/sagemaker/) - [Amazon SageMaker AI Pricing](https://aws.amazon.com/sagemaker/ai/pricing/) - [Amazon SageMaker AI endpoints and quotas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html) - [Amazon SageMaker – G2](https://www.g2.com/products/amazon-sagemaker) - [Amazon SageMaker Review: features, pricing, pros and cons – TrueFoundry](https://www.truefoundry.com/blog/amazon-sagemaker-review-features-pricing-pros-and-cons-better-alternative) - [Amazon SageMaker – Capterra](https://capterra.com/p/234216/Amazon-SageMaker/) - [EU data residency vs data sovereignty – Eden AI](https://www.edenai.co/post/eu-data-residency-vs-data-sovereignty-why-most-gdpr-compliant-ai-isnt-sovereign) ### Začínáte s Amazon SageMaker? Přečtěte si naše praktické návody a tipy pro efektivní využití tohoto nástroje. [ 📚 Návody k Amazon SageMaker ](https://zacinamsai.cz/articles?related=amazon-sagemaker) [ 💡 AI Prompty ](https://zacinamsai.cz/prompts?tool=amazon-sagemaker) ### Související články [#### Amazon SageMaker: Případy použití v praxi. Jak tento nástroj mění hru pro vývojáře i firmy? Víte, co společností jako \*\*Netflix\*\*, \*\*Airbnb\*\* nebo \*\*Johnson & Johnson\*\* spojuje? Všechny využívají síhu strojového učení k personalizaci obsahu, optimaliza... 9 min čtení ](https://zacinamsai.cz/articles/amazon-sagemaker-pripady-pouziti-v-praxi-jak-tento-nastroj-meni-hru-pro-vyvojare-i-firmy) ### Kolekce [ Nejlepší bezplatné AI nástroje ](https://zacinamsai.cz/collections/best-free-ai-tools) [ AI pro Programátory: Top Nástroje pro Vývojáře 2026 ](https://zacinamsai.cz/collections/ai-nastroje-pro-programatory-vyvojare) [ AI pro HR: Nástroje pro Personalisty a Nábor 2026 ](https://zacinamsai.cz/collections/ai-pro-hr-recruitment) [ 50+ Nejlepších Bezplatných AI Nástrojů \[Aktualizováno 2026\] ](https://zacinamsai.cz/collections/nejlepsi-bezplatne-ai-nastroje-2026) [ AI Agenti: Autonomní Systémy a Autonomní AI 2026 ](https://zacinamsai.cz/collections/ai-agenti-autonomni-systemy) ### Podobné nástroje [ #### Lovable Webová AI platforma, která z textového zadání v chatu vytvoří funkční web nebo aplikaci včetně databáze a přihlášení. ](https://zacinamsai.cz/tools/lovable) [ #### Bolt AI development platform with full control ](https://zacinamsai.cz/tools/bolt) [ #### Softr No-code app builder ](https://zacinamsai.cz/tools/softr) [ #### PowerApps Microsoft low-code platform ](https://zacinamsai.cz/tools/powerapps) ### Objevte další AI nástroje Prohlédněte si naši kompletní sbírku development nástrojů a najděte ten ideální pro vaše potřeby. [ Další development nástroje ](https://zacinamsai.cz/tools?category=development) [ Všechny nástroje ](https://zacinamsai.cz/tools) ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "WebSite", "name": "Začínám s AI", "alternateName": "zacinamsai.cz", "url": "https://zacinamsai.cz", "description": "Průvodce světem umělé inteligence - Katalog AI nástrojů, články, prompty a slovník pojmů", "inLanguage": "cs", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://zacinamsai.cz/search?q={search_term_string}" }, "query-input": { "@type": "PropertyValueSpecification", "valueRequired": true, "valueName": "search_term_string" } }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Začínám s AI", "url": "https://zacinamsai.cz", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://zacinamsai.cz/images/zacinamsai_logo.png" } } } { "@context": "https://schema.org", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Amazon SageMaker", "alternateName": "Cloudová platforma AWS pro přípravu dat, trénování, nasazení modelů strojového učení a práci s generativní AI.", "description": "Amazon SageMaker je služba společnosti Amazon Web Services (AWS), tedy cloudové divize Amazonu. Podle oficiální stránky jde o platformu, která spojuje strojové učení, analýzu dat a aplikace generativní AI. Je to tedy ne jeden jednoduchý program, ale rodina služeb, které běží v cloudu AWS a účtují se podle využití.\n\nPod názvem SageMaker dnes najdete několik částí. SageMaker AI slouží k trénování, přizpůsobení a nasazení modelů strojového učení a foundation modelů (velkých předtrénovaných modelů) na infrastruktuře AWS. SageMaker Unified Studio je společné prostředí, které podle AWS propojuje vývoj modelů, SQL analýzy, zpracování dat a generativní AI a nabízí i notebook s vestavěným AI agentem. SageMaker Lakehouse sjednocuje přístup k datům v úložišti Amazon S3, datových skladech Amazon Redshift a u třetích stran pomocí formátu Apache Iceberg. SageMaker Catalog pak řeší vyhledávání dat, jejich správu a řízení přístupu.\n\nFunguje to tak, že si v AWS vytvoříte účet, zvolíte region a v něm spouštíte výpočetní instance: například notebook pro experimentování, trénovací úlohu nebo endpoint, který model zpřístupní jiným aplikacím. Za každou takovou instanci platíte za čas, po který běží. Ceny se liší podle typu instance. Na oficiální stránce jsou uvedeny GPU instance v rozmezí od 6,86 USD za hodinu (ml.p5.4xlarge) po 148,54 USD za hodinu (ml.p6-b300.48xlarge); jde o ukázku nejvýkonnějších konfigurací, běžné menší instance stojí méně.\n\nSageMaker je určen hlavně týmům, které s daty pracují profesionálně: datovým vědcům, datovým inženýrům, analytikům a vývojářům. AWS uvádí, že je pro firmy všech velikostí od startupů po korporace. V ceníku se objevuje také SageMaker Canvas, který je v rámci free tier zahrnut v limitu 160 hodin měsíčně. Canvas se podle AWS obecně označuje jako vizuální prostředí bez psaní kódu, ale jeho podrobnosti jsme v tomto průzkumu samostatně neověřovali.\n\nOproti jednoduchým AI nástrojům, jako jsou chatboti, se SageMaker liší tím, že nejde o hotovou aplikaci pro koncového uživatele. Je to stavebnice infrastruktury: sami rozhodujete, jaká data použijete, jaký model natrénujete a jak ho nasadíte. Výhodou je těsná vazba na ostatní služby AWS a možnost škálovat výkon. Podle recenzí na srovnávacích webech naopak firmy kritizují vysokou cenu u velkých zátěží, nepřehledné účtování, které může způsobit nepříjemné překvapení na konci měsíce, strmou křivku učení pro ty, kdo AWS neznají, a závislost na jednom dodavateli (vendor lock-in).\n\nCo se týče cen, AWS nabízí průběžné platby bez minimálních poplatků i bez závazku, případně SageMaker Savings Plans, které podle AWS snižují náklady až o 64 % výměnou za závazek ke spotřebě. Free tier je časově omezený: limity platí měsíčně po první 2 měsíce a zahrnují například 250 hodin notebooků na instanci ml.t3.medium, 50 hodin trénování na m4/m5.xlarge nebo 125 hodin real-time inference. Po uplynutí se účtuje standardní sazba, takže zapomenutá běžící instance může stát peníze.\n\nPro uživatele z Česka je podstatné, že SageMaker AI je dostupný v evropských regionech AWS, například ve Frankfurtu (eu-central-1) a ve Stockholmu (eu-north-1). Data tak mohou zůstat v EU. Zdroje ale zároveň upozorňují, že uložení dat v EU ještě neznamená plnou datovou suverenitu, protože poskytovatel je americká firma. Podporu češtiny v uživatelském rozhraní ani v dokumentaci se nám nepodařilo ověřit; dokumentace a konzole jsou s největší pravděpodobností primárně anglické, což ale zdroje výslovně nepotvrdily. Pro úplného začátečníka, který chce jen vyzkoušet AI, je proto SageMaker zbytečně složitý a vhodnější jsou hotové aplikace.", "url": "https://zacinamsai.cz/tools/amazon-sagemaker", "applicationCategory": "development", "operatingSystem": "Web", "offers": { "@type": "Offer", "price": "0", "priceCurrency": "USD", "priceSpecification": { "@type": "PriceSpecification", "price": "Bez pevné měsíční ceny, platí se za hodinu běhu instancí; ukázkové GPU instance od 6,86 USD/hod (ml.p5.4xlarge) do 148,54 USD/hod (ml.p6-b300.48xlarge) (k 2026-09-30)", "priceCurrency": "CZK", "model": "paid" } }, "author": { "@type": "Organization", "name": "Začínám s AI", "url": "https://zacinamsai.cz" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Začínám s AI", "url": "https://zacinamsai.cz" }, "sameAs": "https://aws.amazon.com/sagemaker/", "keywords": "SageMaker AI umožňuje trénovat, přizpůsobit a nasadit modely strojového učení i foundation modely na spravované infrastruktuře AWS, takže nemusíte sami řešit servery., SageMaker Unified Studio spojuje v jednom prostředí vývoj modelů, SQL analýzy, zpracování dat a generativní AI, což zkracuje přepínání mezi nástroji., Součástí Unified Studia je podle AWS plně spravovaný notebook s vestavěným AI agentem, který pomáhá s prací na datech., SageMaker Lakehouse sjednocuje přístup k datům v Amazon S3, Amazon Redshift a u třetích stran pomocí Apache Iceberg, takže data nemusíte složitě kopírovat., SageMaker Catalog zajišťuje objevování dat a jemné řízení přístupu, což pomáhá s governance a bezpečností., Platba za spotřebu bez minimálních poplatků umožňuje začít v malém a neplatit předem., SageMaker Savings Plans snižují náklady podle AWS až o 64 % při závazku ke spotřebě., Free tier na první 2 měsíce zahrnuje mimo jiné notebooky, trénování, inference a Canvas, takže si lze službu vyzkoušet s omezeným rozpočtem." } { "@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Domů", "item": "https://zacinamsai.cz" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Nástroje", "item": "https://zacinamsai.cz/tools" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Amazon SageMaker", "item": "https://zacinamsai.cz/tools/amazon-sagemaker" } ] } ```