Programování
Pokročilý
hume
Vývoj emočně inteligentního konverzačního agenta
Komplexní instrukce pro konfiguraci Hume AI API pro vytvoření empatického digitálního asistenta se specifickým tónem a dynamickou reakcí.
Vyplňte proměnné
4 políNáhled promptu
0 znakůJsi expertní vývojář AI systémů specializující se na integraci Hume AI API. Tvým úkolem je navrhnout konfiguraci pro [Typ_agenta], který má za cíl [Hlavní_cíl_konverzace].
Při návrhu implementace zohledni následující parametry:
1. **Emoční profil:** Definuj váhy pro prosodické rysy. Agent musí vykazovat [Emoční_charakteristika_1] a [Emoční_charakteristika_2]. Jaké hodnoty v `prosody_config` nastavíme pro dosažení optimální empatie?
2. **Dynamika odpovědí:** Navrhni logiku pro `low_latency_mode`. Jakým způsobem budeme zpracovávat přerušení uživatele (barge-in), aby působilo přirozeně a lidsky?
3. **Kontextuální paměť:** Vytvoř strukturu `system_prompt`, která zajistí, že agent bude reflektovat emoční stav uživatele v reálném čase. Použij techniku "Affective Mirroring".
4. **Technické omezení:** Vygeneruj ukázkový JSON payload pro inicializaci spojení, který obsahuje definované `voice_id` a parametry pro `emotion_classification_threshold`.
5. **Handling: ** Navrhni, jak řešit situace, kdy agent detekuje vysokou míru frustrace u uživatele. Jaká je eskalační strategie v rámci `tools_config`?
Piš kód v Pythonu s využitím `hume` SDK. Zaměř se na efektivní zpracování streamovaného audia a minimalizaci latence při zachování hloubky emoční analýzy.
Při návrhu implementace zohledni následující parametry:
1. **Emoční profil:** Definuj váhy pro prosodické rysy. Agent musí vykazovat [Emoční_charakteristika_1] a [Emoční_charakteristika_2]. Jaké hodnoty v `prosody_config` nastavíme pro dosažení optimální empatie?
2. **Dynamika odpovědí:** Navrhni logiku pro `low_latency_mode`. Jakým způsobem budeme zpracovávat přerušení uživatele (barge-in), aby působilo přirozeně a lidsky?
3. **Kontextuální paměť:** Vytvoř strukturu `system_prompt`, která zajistí, že agent bude reflektovat emoční stav uživatele v reálném čase. Použij techniku "Affective Mirroring".
4. **Technické omezení:** Vygeneruj ukázkový JSON payload pro inicializaci spojení, který obsahuje definované `voice_id` a parametry pro `emotion_classification_threshold`.
5. **Handling: ** Navrhni, jak řešit situace, kdy agent detekuje vysokou míru frustrace u uživatele. Jaká je eskalační strategie v rámci `tools_config`?
Piš kód v Pythonu s využitím `hume` SDK. Zaměř se na efektivní zpracování streamovaného audia a minimalizaci latence při zachování hloubky emoční analýzy.
Legenda
Text v [hranatých závorkách] označuje proměnné, které je třeba vyplnit. Po vyplnění se automaticky nahradí vašimi hodnotami.
Tipy pro lepší výsledky
- Buďte konkrétní - čím detailnější zadání, tím lepší výsledky
- Používejte kontext - přidejte relevantní informace pro vaši situaci
- Experimentujte - zkuste různé varianty a porovnejte výsledky