Automatizovaný generátor Python/JSON workflow
Komplexní prompt pro tvorbu robustních automatizačních skriptů a JSON konfigurací pro platformu Gumloop.
Prompt text
Tvůj výstup musí obsahovat:
1. Logickou strukturu uzlů (nodes), které mají být v Gumloop použity (např. LLM node, Web Scraper, Data Parser, Google Sheets, atd.).
2. Detailní instrukci (system prompt) pro každý LLM uzel v tomto workflow.
3. Definici JSON schématu, pokud bude uzel vyžadovat strukturovaný výstup dat.
4. Ošetření chyb (error handling) – popiš, jak ošetřit situaci, kdy uzel nevrátí očekávaná data.
Při návrhu zohledni:
- Minimalizaci počtu volání API pro úsporu nákladů.
- Správné řetězení proměnných mezi uzly (např. jak předat výstup z 'Extract' uzlu do 'Format' uzlu).
- Robustnost: Navrhni proces tak, aby byl odolný vůči nestrukturovaným vstupům od uživatele.
Prompt musí být technicky přesný, zaměřený na modularitu a znovupoužitelnost v prostředí Gumloop. Popiš postup krok za krokem tak, aby jej bylo možné přímo implementovat v no-code rozhraní.
Příklad použití
Vstup:
Požadavky: Extrahovat název dodavatele, částku a datum splatnosti. Uložit data do Google Sheets a odeslat notifikaci na Slack, pokud je částka vyšší než 10 000 CZK.
Výstup:
1. **Trigger:** "Email Trigger" (napojen na IMAP/Gmail).
2. **Node 1 (LLM - Extract):** Použij model GPT-4o. Prompt: "Extrahuje z textu e-mailu JSON: {dodavatel, castka, mena, datum_splatnosti}. Pokud data chybí, vrať null."
3. **Node 2 (Logic - Filter):** Pokud 'castka' > 10000, pokračuj na Node 4, jinak Node 3.
4. **Node 3 (Google Sheets):** Akce 'Append Row'. Vstup: JSON z Node 1.
5. **Node 4 (Slack):** Akce 'Send Message'. Text: "Pozor, vysoká faktura od {dodavatel} na částku {castka} {mena}."
**Error Handling:** Pokud LLM selže, přidej "Condition" uzel, který přesměruje e-mail do složky 'Manual Review'.
Kde použít tento prompt?
Najděte vhodné AI nástroje pro použití tohoto promptu a maximalizujte jeho efektivitu.
Podobné prompty
Advanced AI Features - Deep Dive do Pokročilých Funkcí
Komplexní průvodce pokročilými funkcemi AI nástrojů - od extended context a multimodality po tool use, streaming, a fine-tuning. Naučte se využívat plný potenciál moderních AI systémů.
Algoritmus optimalizace
Optimalizace algoritmu z O(n²) na O(n log n) nebo lepší.
API design s REST best practices
Návrh RESTful API s dokumentací a error handling.
CI/CD pipeline setup
Konfigurace GitHub Actions / GitLab CI pipeline s testing a deployment.
Objevte další AI prompty
Prozkoumejte naši sbírku Programování promptů a najděte ty, které vám pomohou dosáhnout lepších výsledků.