základní pojmy
1 min čtení
Strojové učení (Machine Learning)
Machine Learning
Obor AI zaměřený na vytváření systémů, které se učí z dat
Vysvětlení
Strojové učení je způsob, jak počítače učit provádět úlohy bez explicitního programování každého kroku. Místo toho se systém učí z příkladů a dat. Existují různé typy: učení s učitelem (supervised), bez učitele (unsupervised) a zpětnovazební učení (reinforcement learning).
Příklady
["Spam filtr se učí rozpoznávat nevyžádanou poštu z příkladů","Doporučovací systém Netflixu se učí z vašich preferencí"]
Více o Strojové učení (Machine Learning)
Najděte nástroje, články a prompty související s tímto pojmem pro praktické využití.
Související pojmy
Agent
AI systém schopný autonomně provádět úkoly a interagovat s prostředím
Asistent (Assistant)
AI systém navržený pro pomoc uživatelům s různými úkoly
Benchmark
Standardizovaný test pro měření výkonu AI modelů
Dataset
Strukturovaná sbírka dat používaná pro trénování nebo testování AI
Doladění (Fine-tuning)
Proces dodatečného trénování AI modelu na specifických datech pro konkrétní úlohy
Prozkoumejte AI slovník
Objevte další základní pojmy pojmy a rozšiřte své znalosti umělé inteligence.