základní pojmy
1 min čtení
Hluboké učení (Deep Learning)
Deep Learning
Pokročilá forma strojového učení využívající hluboké neuronové sítě
Vysvětlení
Hluboké učení je podoblast strojového učení, která využívá neuronové sítě s mnoha vrstvami (odtud 'hluboké'). Tyto systémy dokáží automaticky objevovat složité vzory v datech a jsou základem moderních AI průlomů v rozpoznávání obrazu, zpracování jazyka a generování obsahu.
Příklady
["Rozpoznávání obličejů ve fotografiích používá hluboké učení","Všechny moderní jazykové modely jsou založené na hlubokém učení"]
Více o Hluboké učení (Deep Learning)
Najděte nástroje, články a prompty související s tímto pojmem pro praktické využití.
Související pojmy
Agent
AI systém schopný autonomně provádět úkoly a interagovat s prostředím
Asistent (Assistant)
AI systém navržený pro pomoc uživatelům s různými úkoly
Benchmark
Standardizovaný test pro měření výkonu AI modelů
Dataset
Strukturovaná sbírka dat používaná pro trénování nebo testování AI
Doladění (Fine-tuning)
Proces dodatečného trénování AI modelu na specifických datech pro konkrétní úlohy
Prozkoumejte AI slovník
Objevte další základní pojmy pojmy a rozšiřte své znalosti umělé inteligence.