základní pojmy
1 min čtení
Předpojatost (Bias)
Bias
Systematické zkreslení v AI modelech odrážející předsudky z trénovacích dat
Vysvětlení
Bias (předpojatost) v AI označuje situaci, kdy model systematicky produkuje nespravedlivé nebo diskriminující výstupy. Vzniká z předpojatostí v trénovacích datech nebo způsobu trénování. Je důležité bias identifikovat a minimalizovat pro vytváření spravedlivých AI systémů.
Příklady
["Model častěji asociuje určité profese s konkrétním pohlavím","Systém rozpoznávání obličejů funguje hůře pro některé etnické skupiny"]
Více o Předpojatost (Bias)
Najděte nástroje, články a prompty související s tímto pojmem pro praktické využití.
Související pojmy
Agent
AI systém schopný autonomně provádět úkoly a interagovat s prostředím
Asistent (Assistant)
AI systém navržený pro pomoc uživatelům s různými úkoly
Benchmark
Standardizovaný test pro měření výkonu AI modelů
Dataset
Strukturovaná sbírka dat používaná pro trénování nebo testování AI
Doladění (Fine-tuning)
Proces dodatečného trénování AI modelu na specifických datech pro konkrétní úlohy
Prozkoumejte AI slovník
Objevte další základní pojmy pojmy a rozšiřte své znalosti umělé inteligence.