základní pojmy
1 min čtení
Mechanismus pozornosti (Attention Mechanism)
Attention Mechanism
Technika umožňující AI zaměřit se na relevantní části vstupu
Vysvětlení
Attention mechanism je klíčová inovace v AI, která umožňuje modelům dynamicky se zaměřovat na různé části vstupních dat podle jejich relevance. Je základem transformer architektury. Model může 'věnovat pozornost' důležitým slovům nebo frázím při generování odpovědi.
Příklady
["Při překladu věty model věnuje pozornost odpovídajícím slovům v obou jazycích","V dlouhém textu se model zaměří na části relevantní pro zodpovězení otázky"]
Více o Mechanismus pozornosti (Attention Mechanism)
Najděte nástroje, články a prompty související s tímto pojmem pro praktické využití.
Související pojmy
Agent
AI systém schopný autonomně provádět úkoly a interagovat s prostředím
Asistent (Assistant)
AI systém navržený pro pomoc uživatelům s různými úkoly
Benchmark
Standardizovaný test pro měření výkonu AI modelů
Dataset
Strukturovaná sbírka dat používaná pro trénování nebo testování AI
Doladění (Fine-tuning)
Proces dodatečného trénování AI modelu na specifických datech pro konkrétní úlohy
Prozkoumejte AI slovník
Objevte další základní pojmy pojmy a rozšiřte své znalosti umělé inteligence.